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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:* e1 B" V( R9 P- R, s: J/ d
& N! \$ W& u! J$ Z/ ?+ g" Q我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?# d L5 _; W/ j( f& g$ p; E6 I
' \$ w6 h* K% b6 K& D我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?1 {# x/ a- P9 B, s+ K+ |
1 u" O8 ~/ \: J" B0 F# m期待给我些建议。
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: t, P1 c* z+ w7 C! f' r* V新年快乐! G' ^) m1 A& r6 h: M
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