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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:
3 R7 p* P1 h2 M+ S7 I; Z" l% _! L
. I1 H6 H4 k% p! i$ g' O; N: G我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
5 ~. T& Q, w1 M/ V4 p y! s8 Z: K4 }# f% `& H! j7 i
我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?5 c1 x) g" o$ g+ q% J! V
- Y: u4 ^) ~' A5 H/ U5 K
期待给我些建议。$ T* w4 y$ A9 _3 ?+ L" c
' x! y# ]. R7 N2 t; ?4 u
新年快乐!" d$ ~5 {9 H- ^" ^9 ~2 O( v) R& C; r
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