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[培训实施] 人工智能从这3大方面,让培训创造新的活力

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发表于 2019-8-20 14:17:05 |显示全部楼层
本帖最后由 布本知鱼MAx 于 2019-8-20 14:18 编辑 * X- r6 f) ]  ?$ }0 I  q

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一场深刻的人工智能革命正呼啸而来,并以摧枯拉朽之势推动时代向前发展。医疗、教育、交通等众多领域的业务模式、竞争态势和发展趋势都在被重塑,企业培训行业自然也不例外。
德勤2019的一份调查报告显示,31%的受访者表示,他们已经准备好在业务中利用人工智能。毫无疑问,“AI+培训”将成为企业学习新趋势,那AI都为企业学习解决了哪些具体问题,带来了哪些创新?下面,笔者就带领大家一起看看。

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一、实现即需即学,让即时学习释放价值

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IBM高级培训中心联合哈佛大学、斯坦福大学等研究机构曾针对IBM内部进行了一年多的学习模型研究,研究发现,80%的员工是在工作中学习的,只有约20%的员工在课堂中学习。也就是说,员工更倾向于工作与学习结合的即时学习。
传统课堂式培训一般是在员工碰到棘手问题后,由培训经理收集需求然后统一组织培训,这样的培训往往针对性不强,经常会出现员工会的技能重复培训;培训内容对一些员工业务没有帮助;或者对员工有用的内容,埋在很长的课程中等问题。而工作中,由问题驱动的即时学习目标明确,更有针对性,员工成长更快,学习意愿自然高涨。
但实际上,员工在工作中进行即时性学习时,也存在着诸多挑战,比如遇到问题不知道找谁,不知道答案从哪儿找;内容庞杂,花费大量时间找不到精准答案;以及问题解决链条太长等。
那么,对于培训经理来讲,如何更好地帮助员工实现即时学习?如何建立一套快速反应机制,以对员工的需求第一时间反应?
埃森哲的学习2.0给我们提供了相关参考,学习2.0表示要为学习提供及时性的支持,致力于使员工快速有效获得传统培训之外的80%的知识和技能。它提出要让员工以更少的时间一键联系到组织内部的专家,进行咨询;让有经验的员工可以不受制于物理空间的限制,及时与组织内部成员分享知识;同时让组织内部相关工作成果重复利用,在员工提出需求时及时获取。
其实这种学习形态在组织内一直存在,就是遇到问题找同事或者组织内的专家帮忙,只是传统的这种方式是随机的、无序的、低效的,也没办法对组织智慧进行很好的沉淀,更无法让学习资源实现及时共享和传播。
人工智能技术提供了一种可以随时、随地、自我管理的学习机会,为即时学习提供了支撑。人工智能可以在员工遇到问题时,直接提取答案推送给员工,也能帮助员工邀请组织内部的专家或同事来回答,而这些问答的内容也将沉淀到组织知识库中,便于后来人获取。
不仅如此,人工智能还能根据员工的个人行为、同事行为、业务要求等维度内容,提前预知员工将要面临的问题,然后在恰当的时刻把适用的知识直接送到员工面前,实现知识零时传送的目标。

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二、让微知识生产智能化,重塑知识价值

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知识更新速度的加快,让移动微学习越来越受青睐。2017年ATD报告数据显示:38%的人才发展从业人员说他们在企业培训过程中使用微学习,41%的人说他们公司计划在未来一年中使用微学习,在已使用微学习的公司中,48%的人渴望在未来大规模增加微学习的使用。
微学习受追捧可以说是企业学习发展的必然,一般传统课堂培训,培训经理只能挑一些个人认为最关键、最核心的干货内容以线下面授的形式呈现,但由于这些干货课程是针对共性需求的,对员工有用的内容也埋藏较深,且相对乏味、枯燥,所以相比之下,为员工提供简短、刚刚好的微学习内容就显得极为重要,而刚刚好的微内容,就是微知识。
微知识以小块的学习内容使学习体验更有吸引力和灵活性,同时也大大降低了学习者的认知难度和学习压力,员工不需要拿出大块本可以休闲娱乐的时间就可轻松学习。
同时,微知识也是组织经验萃取沉淀的绝佳方式,微知识的内容源于企业实际工作岗位的知识点或操作,能简单有效解决特定岗位频繁出现的问题。这些沉淀到组织内部的微知识成果,可以供其他员工学习,避免组织智慧的浪费。
目前大多数培训经理都意识到了微知识的这些价值,并在着手重塑企业知识价值。但关于如何高效地将组织内部沉睡的大量课程有效拆解,并将沉淀到系统的微知识唤醒以在员工需要的时候及时提供给员工还没有形成具体成熟的思路。
人工智能技术的发展,让知识发挥价值的场景大大增加了。人工智能可以将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块知识内容,自动拆解成针对业务问题的知识点,这些知识单元和知识点形成的微知识,既能有效帮助员工解决具体问题,也能让员工学习更轻松。
虽然现在这样的工具还不常见,但相信随着人工智能技术在企业培训领域大范围的普及,更多企业将因此受益。

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三、让“以员工为中心”的个性化学习落地
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《2019德勤全球人力资本趋势报告》表示,2019 年的首要趋势是企业需要改变员工的学习方式,其中86% 的受访者认为这是一个重要或非常重要的问题。
大部分企业已经在为这种变化做出相应举措,美世《全球2019人才趋势报告》也显示,99%的公司正采取行动为未来的工作做准备。其中,52%的公司着手确定员工当前和所需技能供应之间的差距;51%的公司制定面向未来的人才战略;48%的公司正努力适应新技术和业务需求;45%的公司修改劳动力计划,缩小技能差距。
显然,企业已经意识到了改变人才发展策略来应对未来挑战的紧迫性和重要性,那么,企业该采取怎样的措施来真正赋能员工?员工更青睐的学习方式又是怎样?
LinkedIn Learning2019年工作场所学习报告给出了答案,报告显示员工最想要的东西是自主学习体验,超过33%的学习者渴望自我导向的学习体验,即从自身的需求出发,学习那些满足自我成长发展的内容。
这种自主的学习,是改变以往“教材为中心”的方式,开启“以员工为中心”的个性化学习,那么,如何让员工拥有这种更面向个体体验的自主式学习?
这就需要培训经理对每位员工的个人需求、工作岗位、工作场景、业务流程等等维度内容进行逐一地深度了解和分析,然后按需提供定制化的内容。
要做到这一点,人工智能的发展为此提供了相关方式和能力,使用人工智能帮助员工实现个性化工作体验正在被越来越多人接受。去年国际专业服务Accenture一项调查也显示,几乎所有受访者均表示,计划运用智能工具来提高员工的工作能力。
人工智能能够对员工的起点技能、认知水平、岗位要求、公司特点等要素进行系统分析,并不断学习员工的行为数据,精细化员工画像,从而建构独特的学习策略,支持员工高效地学习。对于一些企业来讲,完全可以借助这样的人工智能工具来赋能员工。

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结语
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在快速变化和难以预知的全球经济新环境下,企业培训要想更贴合业务,促动绩效,需要培训经理及时改变企业学习的观念与思路,同时采纳最新的方式、方法和工具,比如人工智能,以使企业在竞争中处于更好的位置,实现效率和效能的双提升。
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