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标准化路径系数大于1的问题

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tonylev    

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楼主
发表于 2012-7-24 12:12:22 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny，/ u3 C4 m0 K% w( R6 U
" V' y- `) c5 Z7 o  \& q" Y
        您好！! \" z$ y/ a0 f1 P
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
  |& Z+ _! {" _' j: w' o& |        谢谢！9 c0 k4 g" ^7 D- }. c: E* f. u
+ h% w' m7 k1 l% ^6 M
                                                                                                                     Tonylev' n7 K7 b( ]8 V" k/ h8 ]; w/ k* t
4 s( K$ h& P5 b$ v) \
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-7-24 23:05:44 |只看该作者
Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。9 J  W/ k5 `& @5 X6 [$ t
如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。
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tonylev    

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板凳
发表于 2012-7-25 00:20:43 |只看该作者
Kenny,
9 w  x+ k- |- N9 Z% L7 Y
- T- g5 x8 B$ B, a1 I6 i/ {# b     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
$ U1 p% _$ a0 V4 }      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？  R- O4 M4 ]2 S7 f5 K& u" f4 n' |
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072
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发表于 2012-7-25 00:22:01 |只看该作者
Kenny,
2 C: O5 K3 ^4 `
% Z2 D% @: N' z         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
, r/ W* f* Z. C7 Y; K1 Z* o+ I+ e  _; U* C* f7 K/ Z- t
          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052: G. O7 K- B3 }; v. M, h* ]. `+ [
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？3 H& j7 K3 N. L' |9 N
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
6 T2 r/ Q- n, z7 K. k1 ~2 B$ |9 t, r5 d6 \- G/ {
                                                                tonylev
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Kenneth    

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发表于 2012-7-25 08:57:38 |只看该作者
第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。, |9 b/ h, b2 ~" \$ b2 r  d' S
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。
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tonylev    

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发表于 2012-7-25 12:41:36 |只看该作者
C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
5 O/ w7 z8 m8 j& k1 j+ gKenny,
, ?- Z* P, J4 Q3 e/ M7 T/ E
, y9 ]( ]$ [! k$ @1 {; }7 z      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
) X+ m" H) q8 e. y* FC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png5 z* O# W3 b$ l! ]& _1 f. A2 v
C:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png. K# X- y" K/ d; }" R1 J7 x  G
需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。& `" [; _- f6 }- b# b
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
: k6 s# J8 ?0 S) `8 e2 X谢谢了！5 v' G1 A5 \, a+ n8 r
4 W- ~8 h7 C% K  b
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发表于 2012-7-25 12:42:52 |只看该作者
C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)
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发表于 2012-7-25 12:45:21 |只看该作者
Kenny,- k& ~) |! }2 @( ^5 \
          您好！5 I) X, F0 Q$ b3 l( B
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
/ U/ j$ N* y& e1 w          谢谢了！
( [0 j" B" ~6 L! R6 Y7 }
$ h4 x. y9 N  ^. j; t5 f, h                                                                                       Tonylev
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发表于 2012-7-25 20:22:15 |只看该作者
替 tonylev 上传：
# b* v0 I( b/ }, T4 I6 a我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。5 ]/ a$ E. O6 _# k1 M9 m
$ {; w  r/ b; ^" N3 d
' Z( ?# d5 x; l, S, F

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10楼
发表于 2012-7-26 11:20:56 |只看该作者
我搜索了一下，貌似有两种原因。: O7 _% M- S; J  j/ p" L- R  \+ |
1，suppressor effect
; \, S* E* {: `2, 变量之间的correlation太高。& V& H9 {" R$ r- D
关于第二点，这里有一个说明。$ H% @7 }, l! P& w
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
% X6 v) S( R1 Y5 L+ g( e# B- W0 R/ w3 j7 {8 b# U
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。
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