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请教:自变量是连续变量,调节变量是分类变量的检验

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楼主
发表于 2012-3-8 14:00:56 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth及大家好:
1 s; o% ^! V; c- M. t+ N
8 }* K4 q# c# _- R% V7 K9 a我看了圈子里有关调节变量的帖子,但因为自己基础较差,还是不明白遇到这种情况该怎么做,请教大家了!
- h% t1 V7 t+ X% `
- M6 e2 |& v# y( }2 `6 }已知:自变量是X(四维度X1、X2、X3、X4,是连续型变量),调节变量有3个,M1、M2、M3,都是二分类变量,因变量是Y(二维度Y1,Y2,是连续型变量)。- j0 z! G) |1 o: r

9 d" ]+ I+ G' @5 Z! f& _8 q目的:要检验M1、M2、M3的调节效应。
) d# O0 o4 B# g* `# X( S! v- @6 _* U, r# y& t1 X
请问,能用分组回归做么?如果做的话,我要先Split File,把三个调节变量同时选入,之后,把自变量X1、X2、X3、X4同时放入回归方程中,最后看R square change, 不知这样对不对?如果可以的话,这对检验效能有无影响?% ?6 m& v2 u) U: ^
) M! ~4 w! ~9 V; p
另外,这种情况,是不是用SEM做更好一些?我的样本量不够大,有450多.2 s& e) q/ l3 I; a8 j8 N0 f; W

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沙发
发表于 2012-3-8 14:30:18 |只看该作者
补充一下,三个调节变量分别做的话,也就是简单一点,一次只检验一个有无调节效应,而完全不管其他两个,这样可不可以?
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发表于 2012-3-8 21:55:44 |只看该作者
你明显没有看过我的视频。请到土豆网看看我关于中介、调节的视频。再有问题,才回来问吧。
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发表于 2012-3-9 14:45:41 |只看该作者
这就去看。
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发表于 2012-3-10 15:42:50 |只看该作者
我建议各位不要有问题,就不加思索的去问。首先看看可否找到结果,自己思想一下。我不收分文的把我的教学视频放到网上,你起码要看看才问吧。
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发表于 2012-3-12 20:33:38 |只看该作者
我下载下来仔细看了,但还是不明白,继续请教。
; H! C1 ^! H* g; `1 C4 e
4 Y" }# v9 p8 W7 L- y方法一:
7 H# \" j( m+ d9 L5 X3 y4 S) g. J调节变量是二分类变量,以虚拟变量表示。先构造乘积项, 一共12项。然后,做层次回归:/ T6 P4 m# ~6 o6 m) {) ^1 K
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3             (1)% S' ?% S. V+ ]5 [( d. N

" B6 |7 X  I# K! s& ]Y= b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3# D0 n0 W+ B( h. w2 _
+b8X1M1+b9X2M1+b10X3M1+b11X4M1
2 C. K& _8 C- P# [$ s* T+b12X1M2+b13X2M2+b14X3M2+ b15X4M2
- ]! v5 N- B5 ~, D+b16X1M3+b17X2M3+b18X3M3+b19X4M3                      (2)
1 T: H3 ~8 S6 o7 T
& _2 ^! Q# e- J1 v& U有如下问题还不明白:3 F$ y7 j3 A) M* Z
1、        原假设是在维度层面做出的。要讨论哪个调节效应,就相当于给Y求这个调节效应的导?也就是把其他的变量看为常数,求导后为零? 之后,还可以依照调节变量0、1的取值,画出表意图来。
- t( ^# D5 l" `( j  I3 r' i( x7 s2 F0 T4 T
2、        自变量中,X4与X1、X2、X3相关,应该有共线性,一起放入方程中,是否合适?# x, }! I; Q" t( v4 w+ B

8 P2 A) F+ X& m. `方法二:
5 B( H, j9 T! z: M3 f7 X用SEM,要按照Ping的方法做,太难了,我估计要花时间再学一下,下一步试试。- j8 Q& g. X0 ~* W
1 |' L, F* n, C9 y7 t
方法三:& I5 x1 x: ]" {! [3 I& @5 A
分组回归,这种方法看起来简单。把数据分割后,直接回归,然后得出调节变量是0和1时的两个回归方程。但这时要看的是什么?是每个R square change么?如果这时候哪个显著,就能说明该变量在哪个取值上影响了X和Y的关系?3 B' n: v+ r% t6 \% X
' [- D0 I" u3 q+ H
方法一和方法三做出来的结果并不一致。是因为检验效能的关系么?
5 ~# {1 h* ?4 i, f2 e
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发表于 2012-3-12 20:42:24 |只看该作者
我最近确实纠结在这个问题上了,希望能多听一点意见。我的问题比较简单,圈子里人才辈出,希望能抽空答一下,或者讨论一下,给点儿意见,这样,罗老师就不用这么辛苦了。
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发表于 2012-3-13 09:19:30 |只看该作者
我又想了一下,上面的做法是有问题的吧。
/ x( K# O' k5 M% S& x* W7 Z1、在做层次回归中的第二层,放入的乘积项,应该加上M1*M2,M2*M3,和M1*M3吧。# a" f3 A8 ^; `) e9 L
2、如果是分组回归,那每一个调节变量都会拟合成一组方程。如果单看P值的话,只能说,调节变量某一取值时,有没有这样一个线性关系出现。拿调节变量是两分类变量,假如是性别为例,男=0,女=1,分组拟合会出现三种情况:7 K5 K' m9 m1 }1 j/ c
一是,两个方程P>0.05, 这种情况说明分性别回归时,X对Y的影响都是非线性的(在做之前要看是否满足回归的条件)。
; V1 H3 k6 w" D二是,一个方程P<0.05(假如是男性), 另一个方程P>0.05(是女性),这能否说明男性而言,X影响了Y,成线性相关,而女性没有这种线性相关?做到这里,能否就算是检验了性别的调节效应存在?
. D. |' \/ X1 g8 b三是,两个方程P<0.05, 这种情况看男性的X对Y的影响和女性X对Y的影响有无区别,可能要更复杂的计算了吧?
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发表于 2012-3-14 13:01:49 |只看该作者
xiaohuli860 发表于 2012-3-12 20:42
8 b9 L  Z- M- ?) O; F我最近确实纠结在这个问题上了,希望能多听一点意见。我的问题比较简单,圈子里人才辈出,希望能抽空答一下 ...
. [. u: r6 e$ z6 N0 @* M% m# L) ?/ G' C
好吧!那我就等其他人来回答你的问题了。
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期待中... ...

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东方明月1  斗罗大陆漫画 91mh.cc/comic/12835/  发表于 2014-3-29 14:27  回复
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