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我下载下来仔细看了,但还是不明白,继续请教。
; H! C1 ^! H* g; `1 C4 e
4 Y" }# v9 p8 W7 L- y方法一:
7 H# \" j( m+ d9 L5 X3 y4 S) g. J调节变量是二分类变量,以虚拟变量表示。先构造乘积项, 一共12项。然后,做层次回归:/ T6 P4 m# ~6 o6 m) {) ^1 K
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3 (1)% S' ?% S. V+ ]5 [( d. N
" B6 |7 X I# K! s& ]Y= b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3# D0 n0 W+ B( h. w2 _
+b8X1M1+b9X2M1+b10X3M1+b11X4M1
2 C. K& _8 C- P# [$ s* T+b12X1M2+b13X2M2+b14X3M2+ b15X4M2
- ]! v5 N- B5 ~, D+b16X1M3+b17X2M3+b18X3M3+b19X4M3 (2)
1 T: H3 ~8 S6 o7 T
& _2 ^! Q# e- J1 v& U有如下问题还不明白:3 F$ y7 j3 A) M* Z
1、 原假设是在维度层面做出的。要讨论哪个调节效应,就相当于给Y求这个调节效应的导?也就是把其他的变量看为常数,求导后为零? 之后,还可以依照调节变量0、1的取值,画出表意图来。
- t( ^# D5 l" `( j I3 r' i( x7 s2 F0 T4 T
2、 自变量中,X4与X1、X2、X3相关,应该有共线性,一起放入方程中,是否合适?# x, }! I; Q" t( v4 w+ B
8 P2 A) F+ X& m. `方法二:
5 B( H, j9 T! z: M3 f7 X用SEM,要按照Ping的方法做,太难了,我估计要花时间再学一下,下一步试试。- j8 Q& g. X0 ~* W
1 |' L, F* n, C9 y7 t
方法三:& I5 x1 x: ]" {! [3 I& @5 A
分组回归,这种方法看起来简单。把数据分割后,直接回归,然后得出调节变量是0和1时的两个回归方程。但这时要看的是什么?是每个R square change么?如果这时候哪个显著,就能说明该变量在哪个取值上影响了X和Y的关系?3 B' n: v+ r% t6 \% X
' [- D0 I" u3 q+ H
方法一和方法三做出来的结果并不一致。是因为检验效能的关系么?
5 ~# {1 h* ?4 i, f2 e |
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