请教：自变量是连续变量，调节变量是分类变量的检验

xiaohuli860

Kenneth及大家好：

5 E" d5 H$ n" p# g我看了圈子里有关调节变量的帖子，但因为自己基础较差，还是不明白遇到这种情况该怎么做，请教大家了！
" _2 L0 j" r# ^8 t! V
已知：自变量是X（四维度X1、X2、X3、X4，是连续型变量），调节变量有3个，M1、M2、M3，都是二分类变量，因变量是Y（二维度Y1，Y2，是连续型变量）。

% w# |* c" O- A( v0 [目的：要检验M1、M2、M3的调节效应。

' N" G$ a2 A% a8 |! l) z- B请问，能用分组回归做么？如果做的话，我要先Split File，把三个调节变量同时选入，之后，把自变量X1、X2、X3、X4同时放入回归方程中，最后看R square change, 不知这样对不对？如果可以的话，这对检验效能有无影响？

4 Z2 |! d* F/ d, ]$ n+ k5 q$ e2 e另外，这种情况，是不是用SEM做更好一些？我的样本量不够大，有450多.
- ~, V5 N4 v. P! x0 E

xiaohuli860

补充一下，三个调节变量分别做的话，也就是简单一点，一次只检验一个有无调节效应，而完全不管其他两个，这样可不可以？

Kenneth

你明显没有看过我的视频。请到土豆网看看我关于中介、调节的视频。再有问题，才回来问吧。

xiaohuli860

这就去看。

Kenneth

我建议各位不要有问题，就不加思索的去问。首先看看可否找到结果，自己思想一下。我不收分文的把我的教学视频放到网上，你起码要看看才问吧。

xiaohuli860

我下载下来仔细看了，但还是不明白，继续请教。

$ d% f' l* _8 a; L8 {! x! ?方法一：
3 Z! v2 N- ~* s调节变量是二分类变量，以虚拟变量表示。先构造乘积项, 一共12项。然后，做层次回归：
$ r" y8 A* N/ w5 Y: ~% S! xY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3             (1)
2 ^5 I$ h0 j5 q; A
Y= b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5M1+b6M2+b7M3
+b8X1M1+b9X2M1+b10X3M1+b11X4M1
+b12X1M2+b13X2M2+b14X3M2+ b15X4M2
$ m: a2 u+ x* L+b16X1M3+b17X2M3+b18X3M3+b19X4M3                      （2）
. o5 X0 J" L  w3 s8 D4 G& w2 C
有如下问题还不明白：
1、        原假设是在维度层面做出的。要讨论哪个调节效应，就相当于给Y求这个调节效应的导？也就是把其他的变量看为常数，求导后为零？ 之后，还可以依照调节变量0、1的取值，画出表意图来。

2、        自变量中，X4与X1、X2、X3相关，应该有共线性，一起放入方程中，是否合适？

方法二：
用SEM，要按照Ping的方法做，太难了，我估计要花时间再学一下，下一步试试。
6 U3 }' e( w5 l8 R; ^" h
方法三：
分组回归，这种方法看起来简单。把数据分割后，直接回归，然后得出调节变量是0和1时的两个回归方程。但这时要看的是什么？是每个R square change么？如果这时候哪个显著，就能说明该变量在哪个取值上影响了X和Y的关系？

方法一和方法三做出来的结果并不一致。是因为检验效能的关系么？
2 y, ^4 m- d9 ?, m8 {) z: g0 Z

xiaohuli860

我最近确实纠结在这个问题上了，希望能多听一点意见。我的问题比较简单，圈子里人才辈出，希望能抽空答一下，或者讨论一下，给点儿意见，这样，罗老师就不用这么辛苦了。

xiaohuli860

我又想了一下，上面的做法是有问题的吧。
1、在做层次回归中的第二层，放入的乘积项，应该加上M1*M2，M2*M3，和M1*M3吧。
2 k5 p% \$ G) @2、如果是分组回归，那每一个调节变量都会拟合成一组方程。如果单看P值的话，只能说，调节变量某一取值时，有没有这样一个线性关系出现。拿调节变量是两分类变量，假如是性别为例，男=0，女=1，分组拟合会出现三种情况：
$ L0 }5 o  S& Y! w一是，两个方程P>0.05, 这种情况说明分性别回归时，X对Y的影响都是非线性的（在做之前要看是否满足回归的条件）。
6 `1 j! L: _8 i& S/ H二是，一个方程P<0.05（假如是男性）, 另一个方程P>0.05（是女性），这能否说明男性而言，X影响了Y，成线性相关，而女性没有这种线性相关？做到这里，能否就算是检验了性别的调节效应存在？
4 I1 }& \3 z% F; w# I( E# f# P三是，两个方程P<0.05, 这种情况看男性的X对Y的影响和女性X对Y的影响有无区别，可能要更复杂的计算了吧？

Kenneth

xiaohuli860 发表于 2012-3-12 20:42
我最近确实纠结在这个问题上了，希望能多听一点意见。我的问题比较简单，圈子里人才辈出，希望能抽空答一下 ...

好吧！那我就等其他人来回答你的问题了。

xiaohuli860

期待中... ...