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amos问题：remsa等指标无法出现？

coup

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电梯直达

楼主

发表于 2013-3-27 10:33:32 |只看该作者 |倒序浏览

5金钱

罗老师、各位大侠：
我在用amos 处理一批数据时，发现只出现rmr指标，类似其他remsa等指标无法出现？
有朋友建设是程序版本问题，试了下发觉不是？
不知大家是否遇到这个问题？
主要自己想做下面的多群组比较，没有remsa哪些指标很难比较！
急求！

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coup, 模型修改一般是误差项共变修改0次，除非很特别的情形，不准这样修改。使用△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, SRMR 已经不错了。

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Kenneth

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沙发

发表于 2013-3-27 10:33:33 |只看该作者

coup,
模型修改一般是误差项共变修改0次，除非很特别的情形，不准这样修改。
使用△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, SRMR 已经不错了。

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Kenneth

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板凳

发表于 2013-3-27 12:31:28 |只看该作者

我只可以想到两个可能：
1. 你的模型有问题。
2. 你的程序写错了。
当无论如何，干嘛一定要 RMSEA （不是remsa）? 多群组比较时，要的是卡方差。

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coup

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地板

发表于 2013-3-27 16:53:28 |只看该作者

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31
' J1 J! s' ^7 [- o* u" [7 Q. w' B我只可以想到两个可能：6 Z w6 W- b, a4 g
1. 你的模型有问题。
% z; w5 \1 {4 j7 s( E1 N6 ^2. 你的程序写错了。

罗老师，首先多谢您的回答，
1.我使用是amos，自己没有编程，
2.那只有可能是自己的模型不对，我再查下文献，确定下模型（罗老师，附加个问题，模型修改一般是误差项共变修改几次，路径修改几次，以内为好）
3.自己多群组比较时，我参考了下别人的文献：使用了△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, 这几项指标，所以才想把它找出来，罗老师，通常使用哪几项比较合适？

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coup

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5楼

发表于 2013-3-27 16:55:59 |只看该作者

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31 ' }/ q; x2 Z5 G7 K- S
我只可以想到两个可能：
) _8 M; R$ }* q# R: i) O) j# S1. 你的模型有问题。
4 l [$ d7 l l& t2. 你的程序写错了。

是我笔误，应为RMSEA，
罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

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coup

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6楼

发表于 2013-3-28 10:15:34 |只看该作者

好的，多谢罗老师！
上次在浙大紫金港，听过您的结构方程模型演讲，受益匪浅！

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coup

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7楼

发表于 2013-3-28 12:28:30 |只看该作者

罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方为893，rmr(0.16),GFI,AGFI都有0.91以上，有很多异常值(p2值<0.05)，多元峰度很大(257，>20)
，cr值部分>2.5,暗示某些单变量偏态比较严重，
解决方法，1.必须逐个删去所有p2值<0.05的异常值，直至p2中所有的值>0.05或卡方值变大；
2.选择adf法，不用去删出异常值
见吴明隆、荣泰生的amos书中
我的问题：这些解决方法是否可行？
实际中，我刚删第一个异常值，卡方值开始变大；用adf法的话，卡方值（893）很大，
此外，您说误差项共变不能增加，但在吴明隆、荣泰生的amos书中是，建议我去修改合理的误差项共变（修正指标值>5的值,只要卡方值降低），说这不违反SEM的假定？
不知道，（除改变路径之外）如何才能降低卡方值，使P值变大，模型拟合较好？

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coup

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8楼

发表于 2013-3-28 12:39:53 |只看该作者

数据的非正态分布是否一定影响卡方值？
那些异常值是否必须先删除，才能开始后面分析工作吗？
用adf法估计（不删异常值），是否解决数据的非正态问题？
还是用自抽样法（bootstrap）来解决？

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mnczj

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9楼

发表于 2013-3-28 13:22:28 |只看该作者

coup 发表于 2013-3-27 16:55 " Y% k! P% O' f4 U. c# N
是我笔误，应为RMSEA，
7 ~' O8 c! w9 ~2 `. G) h罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

这位朋友，

你问的这个问题，在《不知道amos和spss做出来的区分效度有什么区别？》那个帖子的回复中，应该有点答案。你可以去查一查。

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mnczj

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10楼

发表于 2013-3-28 13:29:50 |只看该作者

coup 发表于 2013-3-28 12:28 0 c0 q# U" ]4 z* U2 K" ^& y
罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，7 X+ u: x4 p, f; p" { G
运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方 ...

个人觉得这样的方法不太好。原因是，计算后结果显示模型不好，就删减数据，让结果显示的好看点。那到底是这些数据说错了，还是模型确实不好？有没有办法验证，是因为“某些单变量偏态比较严重”，所以导致一开始的模型结果不好？

另外，也不太明白adf是什么方法？可不可以请你在这里介绍一下，这样我们正好学习一下，然后再交流？

关于误差项共变，一个先要回答的问题是，有没有什么理论理由，需要增加？什么样的理论，预测是什么？如果能够回答这些问题，那才能进行后面的讨论。

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