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请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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hongyan911

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电梯直达

楼主

发表于 2010-7-15 07:28:37 |只看该作者 |倒序浏览

Kenny,

我在自己的一个研究中用到了Creative self-efficacy这个变量。最初在做问卷的时候使用了四个Item，但是后来与作者（Tierney, P., & Farmer, S.M. (2002). Creative self-efficacy: Its potential antecedents and relationship to creative performance. Academy of Management Journal, 45, 1137–1148.
）取得联系后被告之三个Item才是正确的。（如果需要，我可以E-mail 交流的邮件与您看）现在我碰到的问题是：在Amos中做CFA当潜变量少于四个时结果就出不来。我不知道应该怎么办才好，特向您请教！我真的很着急啊……希望您在线可以及时帮我解决这个难题。非常感谢！

浙大 Yan

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WIN7

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沙发

发表于 2010-7-15 08:27:56 |只看该作者

回复 1# hongyan911 的帖子

根据我的经验，三个题项是可以做的，如果做不出来，是不是数据的原因？

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hongyan911

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板凳

发表于 2010-7-15 08:39:12 |只看该作者

谢谢WIN7. 不是数据的问题, 感觉是Amos. 凡是潜变量少于三个，CFA 的结果都出不来。

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hongyan911

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地板

发表于 2010-7-15 08:41:04 |只看该作者

哦，楼上写错了，是少于四个（即只有三个或更少），CFA 的结果就出不来。 I don't know why

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Kenneth

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5楼

发表于 2010-7-15 11:24:05 |只看该作者

回应：书童发表于 3 小时前（Kenny）
书童，这不是CFA本身的问题。可能是：
1. 数据有问题；
2. AMOS这软件的问题；
3.你的编程有问题。
最少的情形是，三个项目对应于一个潜变量都可以跑CFA的（自然这个分析没有多大的意义）。你可以用我教的 LISREL SIMPLIS 试一试。

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hongyan911

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6楼

发表于 2010-7-15 15:41:00 |只看该作者

能否麻烦kenny给个关于如何使用 LISREL SIMPLIS的详细指示？谢谢。

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Kenneth

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7楼

发表于 2010-7-15 16:26:08 |只看该作者

如果你只有三个项目一个潜变量的话，程式是：
Title: Test program
Variable:
Observed variables:
x1 x2 x3
Latent Variables: F1
Covariance matrix:
1.0
.50 1.0
.52 .43 1.0
Sample size: 139
Relationship:
x1 x2 x3 = F1
Admissibilities = off
Iterations = 1000
Path diagram
End of Problem

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mancylin

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8楼

发表于 2010-7-16 11:04:35 |只看该作者

Kenneth, 您好! 想延续hongyan911上述的问题到二阶的CFA。我需要跑一个含three-dimension organizational commitment，工作投入与工作满意的CFA。处理这种CFA，我是不是可以有两种选择：一个是用二阶的CFA（将three-dimension organizational commitment视为一个构念与另两个构念一起跑），另一个是将organizational commitment的三个dimension与工作投入与工作满意均视为一阶？这两种选择都对吗? 我不清楚怎么写二阶CFA的语法，能否麻烦您有时间时能给个该二阶CFA的LISREL SIMPLIS详细语法。谢谢。

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Kenneth

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9楼

发表于 2010-7-16 12:07:58 |只看该作者

回应 mancylin 的帖子
（1）不是两个都对的，只有一个对。至于是哪一个对，就要看你的问题了。如果你研究的是 organizational commitment （承诺）与其他构念的关系，当然是以承诺作为二阶构念来跑CFA。但是如果你研究的是承诺的三个维度与其他构念的关系，那就可以用承诺的维度来跑CFA了。
（2）二阶CFA的LISREL SIMPLIS详细语法如下：
Title: Test program
Variable:
Observed variables:
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15
Latent Variables: D1 D2 D3 F1 F2 F3
Covariance matrix:
1.0
.50 1.0
.52 .43 1.0
... ... ...
Sample size: 139
Relationship:
x1 x2 x3 = D1
X4 x5 x6 = D2
x7 X8 x9 = D3
x10 x11 x12 = F2
x13 x14 x15 = F3
1*D1 D2 D3 = F1
Admissibilities = off
Iterations = 1000
Path diagram
End of Problem
注：1*D1 是把 D1 的载荷定为1.0的意思。因为这个三个维度是没有测量单位（scale reference point）的，所以在跑二阶的因子时一定要给它一个测量单位。如果你喜欢，x10 和 x13 的载荷也可以定为1.0。

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mancylin

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10楼

发表于 2010-7-16 23:44:51 |只看该作者

Kenneth, 太感动了。谢谢您!您竟真得满足了我的要求。会马上试试。

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