设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
中人网>社区 › 圈子 › 专业圈子 › 管理 › 服事人的（路22:26） > 请教如何计算statistical power？
12下一页
返回列表 发新帖
查看: 21975|回复: 17
打印 上一主题 下一主题

请教如何计算statistical power？

  [复制链接]
Sherry_Tsai    

2

主题

6

听众

108

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-10-15
最后登录
2012-9-15
积分
108
精华
0
主题
2
帖子
7
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2010-10-15 21:57:15 |只看该作者 |倒序浏览
kenny好，大家好。# v! ]' n) t/ \) l. l4 Z, T7 r

1 e; W7 d$ I! c1 b最近看论文，提到统计的第二类错误（beta），与第一类错误（alpha）相对应。% g) i) y, _4 N/ B1 B4 N
其中statistical power=1-beta
4 a; u. f8 g+ U
/ i; o* u2 `, }  h, w8 M很多学者的论文中都提到了statistical power与样本数N，alpha水平，以及effect size相关。但是我不知道如何具体的计算statistical power。  C* S$ C( N' |3 J

7 t' ^* a; d- t4 d另外，cohen（1988）的书里对t检验，F检验，chi-square 等，提出在三种不同的effect size水平下的statistical power的计算公式、如果计算SEM的statistical power就是对应于chi-square吗？
8 a" p& R3 r, o) j) C) w' f4 z5 w
谢谢 0 R) c/ @6 c6 X3 U( {" P
回复

使用道具 举报

Gaolp    

2

主题

4

听众

176

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-9-23
最后登录
2011-2-20
积分
176
精华
0
主题
2
帖子
23
沙发
发表于 2010-10-15 23:05:09 |只看该作者
我觉得是R square，大家的意见呢？
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
回复

使用道具 举报

mostwanted    

4

主题

6

听众

627

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-7-6
最后登录
2014-7-27
积分
627
精华
0
主题
4
帖子
50
板凳
发表于 2010-10-15 23:18:18 |只看该作者
chi-square吧，SEM就是用chi-square来检验FIT的好不好的，Regression和ANOVA是R方吧。
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
回复

使用道具 举报

Gaolp    

2

主题

4

听众

176

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-9-23
最后登录
2011-2-20
积分
176
精华
0
主题
2
帖子
23
地板
发表于 2010-10-16 07:00:20 |只看该作者
回复 3楼 mostwanted 的帖子
' \. p( s' x: i: i4 u0 ^
! u& A! D& O3 i' d, Z& {6 V$ \$ D: t4 b/ ]" y, T5 U
    我觉得fit 和statistical power不是一个问题？？
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
回复

使用道具 举报

mostwanted    

4

主题

6

听众

627

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-7-6
最后登录
2014-7-27
积分
627
精华
0
主题
4
帖子
50
5楼
发表于 2010-10-16 12:11:11 |只看该作者
回复 4楼 Gaolp 的帖子
" F. }8 L7 }, b+ v0 h) Q: T# H$ P$ w6 j8 i# _

1 m7 j# t# M7 e  w5 ~    哈哈，可能我表达的问题，统计功效就是总体中效应值存在，在样本中能把它detect出来的能力，SEM不就是通过X方变化显著与否来拒绝虚无假设的嘛。。
回复

使用道具 举报

Kenneth    

69

主题

219

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

6楼
发表于 2010-10-16 13:17:43 |只看该作者
回复 1楼 Sherry_Tsai 的帖子3 P" {. R# j- I. d# {0 x: a

9 G4 B0 f! S& W( f5 K& QSherry, 我猜你的问题大概要再明确一点。Statistical power （统计功效）是对一个统计测验而言的。8 Y/ g. c! A' `: o. ?8 p- y

2 U! L- b  ]9 m5 B9 G" ^7 M# m+ Y一般的统计测验都是 Ho:某统计量=0。 比如回归系数的测验就是 Ho:β=0。这个统计测验的「统计功效」的意思是当β≠0时，这个测验拒绝虚无假设（null hypothesis）的能力。 所以讲「统计功效」，一定要讲是哪一个虚无假设，并它对应的统计测验。
- y) G6 N7 A1 u" b$ h- x: O  l& p% [, f% j1 ]; _) ^
SEM不是一个虚无假设或统计测验，它是一个分析数据的方法。打个比喻，你的问题就好像在问如何计算因子分析的统计功效一样。一个数据分析的方法内就会有很多不同的统计量，每一个的统计功效都不同。比如，回归分析内就有F-distribution 的统计量和t-distribution的统计量。
回复

使用道具 举报

jkliang    

33

主题

6

听众

7709

积分

贡士

Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

注册时间
2010-4-15
最后登录
2013-9-16
积分
7709
精华
0
主题
33
帖子
610
7楼
发表于 2010-10-19 11:12:47 |只看该作者
可參考，結構方程模式的檢定力分析與樣本數決定，邱晧政(2008)，量化研究學刊，第二卷，第一期。
回复

使用道具 举报

chienhsin    

8

主题

5

听众

366

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-8-25
最后登录
2012-5-9
积分
366
精华
0
主题
8
帖子
79
8楼
发表于 2010-10-19 12:43:50 |只看该作者
我建議一個免費軟體G*Power，一般的統計方法的power用此軟體應該夠了。
) U' a1 K& V1 h2 c6 o
8 P) G; \1 L# H7 t奇怪！我不能貼上網址，請各位自己google   "G*Power"就能找到軟體網頁。4 E$ W$ ?" M% b0 X. P
' O* M8 I# F, ?' C
% x6 m8 E, U' i  c$ R& a
本帖最后由 chienhsin 于 2010-10-19 12:45 编辑 / T8 z* \# i9 N' W0 W( u+ V

6 @8 T" f; X) x5 a! t: A4 i
回复

使用道具 举报

Gaolp    

2

主题

4

听众

176

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-9-23
最后登录
2011-2-20
积分
176
精华
0
主题
2
帖子
23
9楼
发表于 2010-10-19 17:58:56 |只看该作者
回复 8楼 chienhsin 的帖子
6 j! r# ^9 e2 U请问是这个吗？3 }: ^5 [$ ^: F' m2 U

3 Z) n+ G$ G; M3 Y; Z. D& l1 x( ~( ?: h# N7 N: I
; w; ^" u, b+ L
    ( Y4 d: A' D: A

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册

当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
回复

使用道具 举报

Sherry_Tsai    

2

主题

6

听众

108

积分

书生

Rank: 3Rank: 3Rank: 3

注册时间
2010-10-15
最后登录
2012-9-15
积分
108
精华
0
主题
2
帖子
7
10楼
发表于 2010-10-20 11:35:39 |只看该作者
        多谢kenny和大家的解答。
: d9 B: `" d6 t- p0 l1 Q* v6 M# r/ l
% l& j$ R( t9 S/ ~) C! A( ?8 L, P        关于kenny所说的明确问题，确实，对于相关的概念，我是比较混乱的，所以这几天又查阅了些文献。找到了这样的一段话
; O- U& q$ k/ P7 v        “Cohen (1992: 158) provided an example of a regression model with three predictors, a significance level of p = 0.05, and an 80 percent likelihood of identifying the relationship. The minimum sample size is 34 for a large effect, 76 for a moderate effect, and 547 for a small effect.”
, X) `: T$ ^( ]6 U1 g       个人的理解这里的80 percent likelihood of identifying the relationship，应该就是意味着statistical power=0.8； 然后比较困惑的为什么随着effect size的减少，样本量越来越大（不知道我理解的是否对）。, Z& y2 K7 s; E& d. ?" K3 @) [

# E: c* a- C/ s2 h; i        感谢chienhsin   和 Gaolp  对于软件的建议，只是我概念上还是糊涂的，不知道如何操作软件-_-.
3 B1 |8 I9 ^* c4 m0 K# z& {$ v5 e+ F9 _: z3 U
        感谢jkliang 提供的文献，我试着看能在大陆下载到否。
, H% ]" R/ G: |: j; w
7 a+ P/ o5 o- w& }        再次致谢！
  n% Y% P" a, q5 b7 E- \8 k1 t. a( o- J: R
# F& A/ T, t$ H+ f$ x- [

" r3 j+ ^6 Z7 T 本帖最后由 Sherry_Tsai 于 2010-10-20 11:36 编辑
1 L. n& u7 i2 q4 B
7 G% Y$ ?! `, c; n; \' W$ z
回复

使用道具 举报

12下一页
返回列表 发新帖