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[原创] 人力结构分析之模板化操作思路

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发表于 2014-6-17 12:35:03 |只看该作者 |正序浏览
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中人网论坛-shawn95-(链接地址:http://community.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=769377)
本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑 4 F% k3 a4 l7 ~3 V
4 U6 c+ U8 N) Z( z) v
       大企业通常有人事管理软件,如果软件足够科学的化,出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能,那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程,与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比,谁更麻烦谁更便捷?取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。
0 W% F& g; m7 p+ u; ^3 _: V
( p# W( {5 @- x- M" n       那没有人事软件的人,该怎么做呢?通常是是通过筛选,填数,然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法,耗时1小时-8小时不等,并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢?
9 @4 k) O' n) j! N/ I, o& b. w7 k/ E1 B, I& x5 V
       人事档案作为数据源,基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现,基本框架也是固定的。两者之间的桥梁,正是操作者能力的核心---数据处理,更准确地说,是模板化的数据处理。具体实例如下:
1 D* x; g$ \- D2 ]7 O: n* D; q7 y5 M" }
       要求:做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成,总共六个表。
2 x1 {: @$ m$ ?8 r* m+ e  H; u3 _6 h7 k) S! {7 A
       首先看第一个表怎样做,学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多,可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分:数据表格和图表,如下图:
+ i* v* J1 ?1 x! }) Z6 x" y0 ^4 Y# N# \( \/ y4 d7 @+ ~, c+ U  D& X

8 A+ c# f( d8 b4 k" }8 [; y3 \: k) o& P3 y
       图表是根据表格中的数据源自动生成,也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。8 R1 O) p! l6 D1 s1 J5 k
利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行,则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围,有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明,细心的朋友会问到,countif只能数出十类某一类的数据,而我们已经把十类分为五类,怎么办?5 Z# N: p& X" g4 V) d

- N" w" F+ }- D+ ]& w       答案是:一类+二类不就解决了吗?countif(小学)+countif(初中)= 初中以下。" Q2 Y# {! {3 D  ~7 N, u+ r

" X% a$ r3 T8 o- l/ M       至此,第一个表学历分布已经完成模板化,其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法,只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此,未完待续。
! G+ p9 G% i. p0 r6 }

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发表于 2016-11-4 15:17:44 |只看该作者
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发表于 2014-7-10 23:44:25 |只看该作者
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谢谢分享,求学中
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发表于 2014-7-9 11:51:23 |只看该作者
哈哈,这个必须要认真学习一下。学好EXCEL ,走遍职场都不怕啊。
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发表于 2014-6-20 09:21:22 |只看该作者
包含的信息很多,系统学习下,谢谢楼主分享
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发表于 2014-6-19 14:40:27 |只看该作者
赞一个!学习了!等会试一下
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发表于 2014-6-17 15:35:45 |只看该作者 |楼主
本帖最后由 shawn95 于 2014-6-18 16:40 编辑
) M& R' U! R; r& F9 _  Z2 Y* q6 p' ^
至此模板已经完成,随时随地要取用新的报表,人事档案只要是最新的,该报表就是最新的,无需做任何数据处理。是不是很简单啊。2 ~7 ]  v* D$ Y: C, P

4 N: H' I8 d: k下一篇续集帖子:人事档案快捷维护操作思路  http://bbs.chinahrd.net/thread-769495-1-1.html' C2 M  }% ]5 C7 K
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5 k2 W& ^7 j8 n这个稍微多了一个小处理,就是用现在的日期减去入职时间得出以年为单位的司龄即可。用到时间函数now。剩余的同前面一样分段conntif即可
' \  k4 Y5 k% M
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