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本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑 4 F% k3 a4 l7 ~3 V
4 U6 c+ U8 N) Z( z) v
大企业通常有人事管理软件,如果软件足够科学的化,出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能,那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程,与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比,谁更麻烦谁更便捷?取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。
0 W% F& g; m7 p+ u; ^3 _: V
( p# W( {5 @- x- M" n 那没有人事软件的人,该怎么做呢?通常是是通过筛选,填数,然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法,耗时1小时-8小时不等,并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢?
9 @4 k) O' n) j! N/ I, o& b. w7 k/ E1 B, I& x5 V
人事档案作为数据源,基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现,基本框架也是固定的。两者之间的桥梁,正是操作者能力的核心---数据处理,更准确地说,是模板化的数据处理。具体实例如下:
1 D* x; g$ \- D2 ]7 O: n* D; q7 y5 M" }
要求:做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成,总共六个表。
2 x1 {: @$ m$ ?8 r* m+ e H; u3 _6 h7 k) S! {7 A
首先看第一个表怎样做,学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多,可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分:数据表格和图表,如下图:
+ i* v* J1 ?1 x! }) Z6 x" y0 ^4 Y# N# \( \/ y4 d7 @+ ~, c+ U D& X
8 A+ c# f( d8 b4 k" }8 [; y3 \: k) o& P3 y
图表是根据表格中的数据源自动生成,也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。8 R1 O) p! l6 D1 s1 J5 k
利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行,则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围,有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明,细心的朋友会问到,countif只能数出十类某一类的数据,而我们已经把十类分为五类,怎么办?5 Z# N: p& X" g4 V) d
- N" w" F+ }- D+ ]& w 答案是:一类+二类不就解决了吗?countif(小学)+countif(初中)= 初中以下。" Q2 Y# {! {3 D ~7 N, u+ r
" X% a$ r3 T8 o- l/ M 至此,第一个表学历分布已经完成模板化,其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法,只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此,未完待续。
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