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回复 2# Kenneth 的帖子
# l& r z, x5 U% A. J9 L
& D9 A$ w3 r, r3 j& B
5 q: b$ f0 g* c0 ?8 H3 zKenny, 您所说的missing key variables,是不是只要是没有放入方程那些dependent variable的重要independent variables就算?还是这样的key variables需要满足两个条件:(1)是要解释的dependent variable的重要independent variable; (2) 和已经放入方程的independent variable(s)相关。我记得confounding effect需要confounder既和dependent variable又和independent variable相关。您所提到的key variables是指confounder吗?
' e9 S! q, c2 F( k5 x" _; M/ i* B3 D+ O2 ?* |# U( L4 X
我在想的是,没有放入方程的变量即使和dependent variable相关,但是,如果这些未放入方程的变量不和研究所关注的independent variable相关的话,对于independent variable的coefficient的估计应该也没有影响。
" F( d" A; y! J i, _) A' |2 W; k2 U
比如,
! K0 y& B4 b; Z. L# N v) V4 [2 i/ V$ n" D5 m2 v5 W& f% t
Y = b0 + b1 X + e,
. w8 p8 ?/ k" d$ R! n' r6 l Y/ v; |' C! _4 K7 [
如果 Z 同样是 Y的重要自变量,但是 Z和X不相关的话,上面的方程中b1的估计不会biased。( i& G4 R+ Z( {8 V/ S
! d5 w- K$ r8 z: s
当然,问题是,很难保证未放入方程的变量和indepedent variable不相关。这是不是很多研究在列举说明了dependent variable的重要影响变量之后,"没有说明它们与自己的研究的independent variable是否相关",就直接将它们都作为control variables的原因?6 A* ?' E# q2 c
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