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回复 28楼 jhbymx 的帖子) f* u! n# x! d. R+ W E
/ F6 a0 V+ G2 ^; G, A/ ^jhbymx,$ }' ~9 v8 n! }" b* _; F3 j: N; R* N
你是一个很有思想的人。我的反应如下(蓝色是你的提问、黑色是我的反应):
- {1 o* }5 h5 F7 }
9 l W" O6 l* z8 k6 S- \有个概念要讨论:如何依据理论提出假设?
+ R8 |: W/ [5 I8 M/ v! i* N( d# J3 L2 }* Q, h, L# } 这里的”假设“是指什么?- J! ~5 n! Z$ O! v
* n) h% ~0 y$ E: R# Z# I! q1 Y 是指"「X」会影响Y3"?. o" I; p1 X$ n7 m' K3 z: b9 k8 ?' C
还是指 Hypothesis(例如「X」的measurement 与 Y3的 measurement 的某种关系)?/ I. E$ U! b' R6 G/ ]5 p/ c
% w6 D0 z2 y0 A0 |4 h, B/ z8 N) L9 f7 k
假设是X1会影响Y3。验证的时候是看看X的measurement与Y3的measurement的关系。正因为这样,所以信度、效度在研究中才这么重要。* j d6 q6 r0 O/ F( D
$ r" @- u+ M& c4 e
1 _4 h4 s) Z( l( `" k# v2 I1 g 要得到"「X」会影响Y3",靠什么?, g$ f, X- F1 Z4 {: Y5 Y
' s" E' z+ c, H% Y) w3 v4 E 若是靠其它某种理论,那我们就没什么贡献了,因为通篇论述的就是“「X」会影响Y3”,而这个结果早就被所引用的那种理论给演绎地解释了。
L. v0 E1 P2 N; ]: d! H7 _' \1 O* u, a) B/ e- ^ 要么就是靠猜想。一种归纳式的思维结果。# Q+ k7 ?8 y, C
; ~% L8 c/ p$ o7 u/ u* r' }& t& j
(1)一个理论可以用到不同的地方。我们可能把一些心理学、社学学理论用到管理来。那它们的应用就不一定是显而易见的了。因为应用可能对、也可能不对。这叫 theory testing。
! x7 I& E+ S9 S8 W, P1 C. l(2)你可能自己透过观察、总合、逻辑推导一个新的视角。如果视角是由系统、精细的,也给你的数据支持了,慢慢它可能发展成为一个理论。这叫 theory development。7 M: I+ O8 X' g9 V0 r: u
5 c$ h; w2 M3 m' q: [ e4 t s
$ P+ _/ h5 O5 Z
8 ?+ }5 i3 r4 @1 v" A
% `. \1 q$ P$ }2 j4 q 我所理解的“如何依据理论提出假设?”这个问题,应该是以“「X」会影响Y3”的这个猜想为前提的。这个猜想就是我们的理论,然后要做的是根据“「X」会影响Y3”演绎地得出Hypothesis. ( |: S! G: d* ~/ g- P- h
6 J f, w5 K/ D/ h- g1 I + B: d4 W$ ~8 }' a5 D' Q# ]
我对这个讲法有怀疑。X会影响Y3是一个假设,这个假设应该是用上面(1)或(2)的方法找出来的。所以,我们要么是 theory testing,要么是 theory building。
# m4 J( H& n8 s
. p9 H& g0 q7 `& E# d; x3 n( v, A; z1 a+ G0 |$ ]1 Z7 Q 关键是如何在review了“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的基础上猜想出“「X」会影响Y3”?他们之间有必然联系吗? 不见得。我想review 最大的作用是使我们不再作出“「X」会影响Y1,「X」会影响Y2” 的猜想而已,并没有其他作用。& S: \6 Y/ U9 @7 g4 |! ^
2 g: U0 r* m5 ^% i4 `, Z: D/ G; d! j' X% G6 o$ I8 Z1 @0 d: Z, K% Q6 z) p0 \3 d: @( Y
% 我猜review扮演了几个公用:
9 \; O" m. \- @% Q; L/ n(1)review这个领域过去做了什么(是跟我这个研究有关系的);
. S0 V+ {$ t' \ E8 U3 O(2)点出我这个研究与过去这个领域的研究有何不同?(这就是我的贡献);( W, ~5 M6 a6 z2 V3 J
(3)帮助我找出理论或是推导假设。# I5 \ f7 ]# Q/ u; u" J: ]
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