grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

Gaolp

Dear Kenny,
% W3 m2 _3 w( m% B& _* V
4 B3 R8 {- |( ]: s, @( v# a我记得您在人大讲课时说起过这个问题，当时是说对于LEVEL-1的变量应该group-mean centuring, 最近我在处理数据，看到有几篇文章都建议使用grand-mean centuring。I AM confused now. Do you have any suggestions for dealing with this centuring issue? Thank you very much.
+ V9 l! _% q+ s4 C* Y6 F) R) B
, h  U& U  Q+ mliping
% V$ R. o" a8 J% }0 E- X4 \

Kenneth

group mean centering 与 grand mean centering 不会影响你系数估计的显著性。它们唯一影响的是你猜出来的「截距」的意义。用 group mean centering，你的「截距」就是每个小组的平均Y值（Y是因变量）。用 grand mean centering，你的「截距」就是所有数据的平均Y值。你看看哪一个在你的研究问题中对你更合适？

mostwanted

Gaolp,不如把你的模型分享一下，大家来看看到底采用那一种中心化决策。

Gaolp

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' h0 Q. B' K& R) U* w    Kenny, 我的模型类似

                                                          D                 F

# f, l+ n/ s# A2 d1 U% q3 m8 X1 j                                                A--------->B----------->C

! O& q. Y0 c; s) ~+ n# q0 t0 y$ Q6 m用group mean centering 与 grand mean centering ，A*D的interaction的系数的显著性变化比较大，group mean centering 时系数显著，而grand mean centering 系数变得不显著。这是什么原因呢？

Gaolp

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    我的模型是level1的中介的调节

                                      D                        F
2 l; F- `. i% [6 _( S; e) |

                          A-------------->B--------------->C
* r. K! j  G( U( Y- Z/ M3 ~) q& H

mostwanted

Gaolp,A,B,C是同一个层面的构念吗？
# c& L  ?8 T! ?8 h: N

Gaolp

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    这五个变量都是个体层面的，但是因为我的数据是团队取样，所以采用HLM处理。如果不是团队取样的话，我倒是更倾向于用Preacher 建议的方式作modmed.

Kenneth

我有兩個問題：
) w6 w! e; G6 g$ Q' l* G（1）什麼叫“团队取样”？為什麼团队取样要用HLM ?
（2）哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation，為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的？

Kenneth

我有兩個問題：
( ?- a% c+ @: z% @（1）什麼叫“团队取样”？為什麼团队取样要用HLM ?
# d7 r/ y; [9 T, q（2）哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation，為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的？

mostwanted

(1)我猜Gaolp说指的团队取样即他要研究的构念是shared construct，由个体层面聚合到团队层面，
* j/ Z  t3 J! m2 D3 ~$ {/ x' l" ~
8 y$ ]* A* o0 d# }4 `(2)如果中介变量是个体层面的话，为了区别within-group effect和 between-group effect, Zhang 等人(2009)出level 1 中介变量 Mi应该按group mean centering ，同时将组均值置于level 2 截距方程式中, 此时回归系数 只表示中介变量 Mij 的组内变异对因变量 Yij 的效应,
/ G/ _! S( ?0 F3 [6 u& D& E4 y2 o
Reference: Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing multilevel mediation using hierarchical linear models: Problems and solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.