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楼主: Gaolp
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grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

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Gaolp    

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发表于 2010-9-30 02:22:26 |只看该作者
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; F; i) E" G* s9 e- z7 w" A* m$ ?
9 X: I0 \; d" k0 y( G( H9 R1)我的数据是来自65个团队,每个团队6-8人。由于是nested的数据结构,而且ICC(1)比较大,所以考虑用multilevel analysis.
; c- u& e0 h/ d* r' J2)grand mean centering 还是group mean centuring 对其他的变量来说都没有很大的差异,只有A*D--->B这个关系变化较大。, I" q# k* p9 C$ i1 h# U
本帖最后由 Gaolp 于 2010-9-30 02:24 编辑
! u+ R; }  }- q* l2 m
' o2 V& W% |9 U" @
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-9-30 02:28:55 |只看该作者
回复 10楼 mostwanted 的帖子
3 @6 h  l$ O7 k) C! M3 A% I" p9 ?1 g. Q. u+ q: a. L
8 \6 C! K7 R1 |2 c
    谢谢你的建议和参考文献;怎么我读到的文章只是提到如果有cross level的调节作用的话,考虑用group mean centering,其他的一般都用grand mean centering呢?描述如下" J' g4 m  v% {6 {3 L) V- M

; D/ F. X% t: _
In this test of the cross-level moderation, I have centered mood around its group mean.
6 @* [/ k7 i' u( O$ p' P: tThere are some arguments in the literature that group mean centering is a better choice of scaling for the level-1 variables when investigating cross-level interactions (i.e., moderation).
1 \' r4 f" O& }5 c5 tMore specifically, this allows one to separate out the cross-level interaction from a between group-interaction.
. {; u) h* z; a. ~1 d( v7 _Raudenbush (1989a,b) as well as
. w+ `5 j) z+ L) u1 kHofmann and Gavin (1998) have recently discussed this in greater detail.
, A& I4 K3 F7 y; X( H& p- V) }We will demonstrate this notion later in the session.
Note that, in addition to group mean centering, this model also includes an additional predictor of the intercept; namely, ave_mood.
7 C' E, D; m* m% U5 xAve_mood is the average mood within each group (i.e., the mean mood for each group)." C0 W- n! b0 O, F
We will discuss why this variable is included as a predictor of the intercept later in the session.
. F) w' P  ?& i1 ^" P
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发表于 2010-10-5 09:19:24 |只看该作者
回复 10楼 mostwanted 的帖子# h  N5 T: r" r8 J( n! p8 j3 t

! _; ]( \! N  J1 s5 i9 N! [" P0 O- P$ H$ W
    是的 , mostwanted 提的一篇文章是近期讨论 cross level mediation 的重要文章。建议大家都看一看。
3 C, t0 r( |2 V! y# F
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发表于 2010-10-5 09:23:17 |只看该作者
回复 12楼 Gaolp 的帖子
/ W' n( {9 ~/ C& D  g8 K! e
6 [1 I6 z2 J* e
1 S; u( g  X( z* S; B7 v    不是的,Bryk and Raudenbush 的经典HLM教科书里就一直做 level 1 的 group mean centering。因为 grand mean centering 在很多情形下令结果很难理解,主要是 “自变量登如零” 是没有太大意义的。这一点我在视频应该讲过了。
$ i- V1 o# b; Q9 W( n6 @" w$ b0 E% g
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发表于 2010-10-5 22:41:16 |只看该作者
回复 14楼 Kenneth 的帖子4 ]5 \2 Z. F* M! Y; J

% \  x3 I  y( i$ P6 G# C  k8 C我记得你当时是这样讲的,可是荷兰这面的同事怎么告诉我如果我用group-mean centuring, 意味着我把group effect用了两次,夸大了其真实效果,因为用hlm, 或者spss mixed model都是考虑了group effect 的。! q0 E$ T3 |" m3 L; T4 g9 k# n
1 b: v4 ?  y7 C& q# A! k, x
   
, u6 u4 u2 X3 i* V! x; Z
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发表于 2010-10-6 07:45:57 |只看该作者
Level 1 的 group mean centering 只是估計截距時用的是「相對於零」還是「相對於小組平均」來說。前者截距是「當x等於零時y的數值」,後者是「當x等於小組平均時y的數值」。何來「把group effect用了两次」的意思呢?請細示。
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发表于 2010-10-7 04:32:00 |只看该作者
回复 16楼 Kenneth 的帖子4 r5 r$ J4 w1 S' A8 N

0 l5 z+ _( n2 t- ^* E) ?' s
) z8 K0 u' _9 a+ \. |    如果只是截距估计应该是涉及不到group effect的问题,他当时的说法应该也只是自己的想法而已。只是Kenny,如果个体层变量用group mean centuring的话,是不是一定要把个体层变量aggregate为团队层面的变量(例如A-mean,B-mean)加入到模型中?
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发表于 2010-10-8 08:52:32 |只看该作者
最近的研究结果只是提出在验证中介变量时,需要加入变量的小组均值。如果你不是研究中介的问题,应该不需要吧。
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发表于 2010-10-8 18:50:58 |只看该作者
回复 18楼 Kenneth 的帖子- l" ~% d4 E4 J1 {* A) Q9 o  e

' c0 O1 O- U2 f4 F+ ~) V7 g/ V6 W' T" Z2 Z) W; C
    哦,谢谢,现在这个阶段我是明白了
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