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请教HLM相关的问题

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楼主
发表于 2011-8-18 12:29:29 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好1 q/ P+ \! O5 Q! [* p* k
我有个关于HLM的问题想请教你。6 X' _% e% V/ D* a( Q$ ^" [  G& d& _
就是在构建HLM模型的时候,当添加了一个level 1的预测变量X,在第二层就会自动生成一个以斜率项为结果(slope as outcome)变量的方程β1=γ10+μ1(系统默认的是β1=γ10),如何来确定什么时候加入μ1,什么时候不加入μ1。  |# Z* Z  i* b, X, ]

2 w4 x2 P: d- a) m; e( P( u) A我查阅了一些资料,但是还不是特别懂,如何设定μ1: Z" \& _- x7 W+ }

, x% M* ?2 o7 q* V- Tlevel 1  Y=β0+β1(X)+r
, \. t/ A+ u. ]* g2 o! ^
: W. l5 R" Z" n" x8 d+ q4 olevel 2 , `$ I% m$ f* K5 k  Q
      β0=γ00+μ09 I4 ?8 X+ B0 e+ [6 E
      β1=γ10+μ1
; @& u) w  B4 _: Q% F. v% w+ G# ]2 L2 w# q5 h
谢谢
4 l9 L( a+ q1 J/ \8 X祝好!
; s4 P' H* Z: ~* F4 h. O  B; o8 M# a- N' ], Q: X
                4 [, N6 k2 D4 d' p6 Z! r  t- T

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发表于 2011-8-19 13:24:35 |只看该作者
回复 1楼 lbnous 的帖子
7 n  S6 l; h0 N) Y: z4 R6 mlbnous,
' \6 b& k: F8 p7 ylevel 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij
: V1 D5 \8 D* s, u, dlevel 27 D) S: M* T- O  c
      β0j=γ00+μ0% P" {' ?( Z- |+ L2 g
      β1j=γ10+μ1# O. \' ], A9 x  g; N4 r" @' }

( N; W9 I6 ~& W2 a/ Z% f# s这个模型中 μ1 代表什么?它代表一个随机数值。如果 μ1=0, 也就还是模型中没有μ1的话,那么β1j=γ10 (一个常数),也就是每一层(j)的β1都是一样的,等如γ10。2 q, K, X4 U6 w$ R) h5 ]) g

; d1 p: O5 F  c" o$ H如果多加了一个随机项μ1,那就代表虽然你对每一层的斜率的估计是γ10,但是你容许误差。那真正的估计就不一定是γ10,而是(γ10+μ1)了。5 C+ _# m, `  W
% w; \' y9 i* ~9 y
所以,当你不容许每一层的斜率有变的情形下,就是 β1j=γ10;如果你容许每一层的斜率有可能不同的话,就是β1j=γ10+μ1。
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发表于 2011-8-19 15:50:57 |只看该作者
好的,谢谢kenny,我再好好看看。
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发表于 2011-8-19 23:40:22 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子% V! W$ [5 X) ~0 g; q* V0 q  A# m* Y
Kenny,你好
8 z  f* G) m8 A% I针对这个问题,我继续请教你两个个问题。# t0 |9 K8 k0 O  a
level 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij26 y# U  |3 t6 T& E" E, Z9 B; S
level 26 j1 I* m1 T0 C/ N1 y
      β0j=γ00+μ0
" [- d* e% E$ A: V9 Z" ?2 j0 @      β1j=γ10+μ1
+ I3 O; ]5 i. P+ @  
0 l$ a8 c. t2 a) a" [6 r(1)在这个模型中,加入μ1与否,是不是与研究者对Xij的定义或相关理论有关呢?
! I( x/ |6 X# B0 Z1 U(2)是否可以通过检验Var(μ1)=0来确定呢?如果统计结果不支持Var(μ1)=0,那么β1j的评估就是γ10+μ1;如果统计结果支持Var(μ1)=0,那么β1j的评估就是γ10。
0 I' @6 Q9 [" n0 v7 \  B谢谢0 i3 n2 J- w. F& c6 S9 G
祝好!
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发表于 2011-8-20 10:58:26 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子% J/ k1 O- i. f0 [/ e9 [
Lbnous,! W0 ]' L- C9 K/ S# y" m% D
我完全同意你的看法。
8 S  K2 ?. p7 }% [' Y" T8 M- Q第一、Xij 是什么很影响到底 β1j (就是Xij对Yij的影响嘛) 是不是每一层都是一个常数。
' z( K( u8 b+ b$ B( M; e* f第二、如果 Var(μ1)=0 就代表这个东西没有方差,也就是每层的 β1j 不会改变地等如一个常数 γ10 了。
- B! a4 ~0 A. O) L% Y   
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回复 5楼 Kenneth 的帖子
4 D* s; I2 z) e5 a; x. W- [* E# N) u0 g: |
谢谢,Kenny( J+ ~2 @/ Y( [
   Good luck!
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发表于 2011-8-30 20:22:05 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子4 p1 w  V$ A# I3 X9 `8 x4 ~" @
; \0 S# M! F0 E9 j' `: X
和理論有關,我覺得和研究者預期結果可以推論範圍,也因此和抽樣方法有關。2 j' V, P/ ?9 x% G4 t# v, V  k
! H, a) S2 L- Y( k
假設上層的研究對象是「公司」,某產業公司有500家,研究者如果希望B1j會因公司而改變,如Kenny所說,這時需加入u1。因此,抽樣設計就需要從這500家「隨機」抽出例如500家,而不是便利的抽樣。5 ^* R" m4 ], B; G6 Y

6 i+ B+ p# x( m' d, x, z相對的,如果我們的樣本是便利的抽樣,例如50家公司,我們很難推論到這500家,因此也無須設定u1。
) D% z7 y( ~9 M
% k. r2 x: J& J* g/ h
  z! a, u5 E$ s3 g. w
8 s! [; h1 ~" a1 Z0 z$ R
7 ~5 g/ y4 s. C1 R' b; f   
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chienhsin 发表于 2011-8-30 20:22
- d% L6 E. Q6 z4 _! U& z, W& [回复 4楼 lbnous 的帖子
6 A. V  L3 t* x! l" U! e9 ~# Z5 h( C* `
和理論有關,我覺得和研究者預期結果可以推論範圍,也因此和抽樣方法有關。

! a' c' s4 I' B" H, d% Q谢谢您的回复和解答。是否添加随机项是与理论界定和抽样有关系。
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