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请教HLM相关的问题

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楼主
发表于 2011-8-18 12:29:29 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,你好
% ]+ O( C+ W, M! V* u我有个关于HLM的问题想请教你。
; U/ v0 e( h- _) e+ g5 C  d就是在构建HLM模型的时候,当添加了一个level 1的预测变量X,在第二层就会自动生成一个以斜率项为结果(slope as outcome)变量的方程β1=γ10+μ1(系统默认的是β1=γ10),如何来确定什么时候加入μ1,什么时候不加入μ1。9 M: j: k7 c. Q0 G

* x- v7 _$ t8 \9 {我查阅了一些资料,但是还不是特别懂,如何设定μ1
% K* i# i" @' S* s! P- u& O9 U2 q6 Y4 C
level 1  Y=β0+β1(X)+r
) s1 J+ _7 m- k) q" q- {0 y, L/ X( w- \0 b
level 2
! n1 {: _. v) P- I) v) H      β0=γ00+μ0
+ T( M( ^- `1 e' |! E      β1=γ10+μ1) Z3 p- c+ Z: I

8 i9 M8 C5 y: l7 w! \6 T+ L谢谢. ]) ]8 v3 L% z' f- z, X# m' C
祝好!
- ]; r  w* o9 D" f& V. U( C) H" ?/ [1 y0 S1 p- H- u9 W' w, Q
               
4 N' O5 c0 X& A' B

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沙发
发表于 2011-8-19 13:24:35 |只看该作者
回复 1楼 lbnous 的帖子
, Y3 k$ ~% W3 K0 c* ^lbnous,
) ?2 L8 p- Q' C! [4 j7 Z# a& mlevel 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij
$ e& V8 u! I1 ^! }% V, ulevel 2
+ Z5 H" F6 G) O0 H+ B      β0j=γ00+μ0: a/ T! ?: z$ E, {8 b4 F7 j
      β1j=γ10+μ1
( v! F, o  b$ b( P7 `& a0 |6 Z* _0 D+ Z8 w
这个模型中 μ1 代表什么?它代表一个随机数值。如果 μ1=0, 也就还是模型中没有μ1的话,那么β1j=γ10 (一个常数),也就是每一层(j)的β1都是一样的,等如γ10。
" [5 s3 m# X2 r6 Q6 C. l3 @- }( f) u8 N0 x) K0 ]
如果多加了一个随机项μ1,那就代表虽然你对每一层的斜率的估计是γ10,但是你容许误差。那真正的估计就不一定是γ10,而是(γ10+μ1)了。0 N% N4 X' Y# T* g% y1 N1 r
  d, U/ g& {2 Q  Q$ p) `* i$ t7 D
所以,当你不容许每一层的斜率有变的情形下,就是 β1j=γ10;如果你容许每一层的斜率有可能不同的话,就是β1j=γ10+μ1。
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发表于 2011-8-19 15:50:57 |只看该作者
好的,谢谢kenny,我再好好看看。
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发表于 2011-8-19 23:40:22 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子& u  D. T( G" p8 A9 {' j
Kenny,你好
. D# k; A3 |) q- V! C  c) T针对这个问题,我继续请教你两个个问题。. V( x1 b2 k/ A9 K
level 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij2+ e* j  u1 b- A3 [6 F
level 2$ i$ K& k- X  a( F1 E
      β0j=γ00+μ0
. g4 Z4 z1 D( E" l$ v" v      β1j=γ10+μ1" X3 ~0 _$ [3 |
  1 g* r& K& E1 Q
(1)在这个模型中,加入μ1与否,是不是与研究者对Xij的定义或相关理论有关呢?3 v8 @, @0 D5 j
(2)是否可以通过检验Var(μ1)=0来确定呢?如果统计结果不支持Var(μ1)=0,那么β1j的评估就是γ10+μ1;如果统计结果支持Var(μ1)=0,那么β1j的评估就是γ10。
& D- M. o( t8 t+ Y谢谢
4 n% i& b2 m3 S9 [祝好!
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发表于 2011-8-20 10:58:26 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子; t. v: {& t! p7 R/ D+ _3 i
Lbnous,
3 B! q' B4 h5 i9 y& L1 N4 R6 p我完全同意你的看法。$ Y8 S. ?" T: G. S3 e6 b  a# b
第一、Xij 是什么很影响到底 β1j (就是Xij对Yij的影响嘛) 是不是每一层都是一个常数。
, \* J9 X  B- s第二、如果 Var(μ1)=0 就代表这个东西没有方差,也就是每层的 β1j 不会改变地等如一个常数 γ10 了。7 l6 A( G- [* C! y; b! L9 d  Q0 r% A
   
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回复 5楼 Kenneth 的帖子
! h* I% C& \2 I
8 L+ a$ ?0 k# h* k谢谢,Kenny+ V/ l* m) e' ]  F
   Good luck!
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发表于 2011-8-30 20:22:05 |只看该作者
回复 4楼 lbnous 的帖子7 {; @; ~. p, f6 G2 ~  E/ C
6 b- q# P3 R+ G; h" ?! o
和理論有關,我覺得和研究者預期結果可以推論範圍,也因此和抽樣方法有關。
  P( F" I4 j9 m) k' a# a% n
) m% H) T! L  e' F: N& _  v5 G1 U( ~假設上層的研究對象是「公司」,某產業公司有500家,研究者如果希望B1j會因公司而改變,如Kenny所說,這時需加入u1。因此,抽樣設計就需要從這500家「隨機」抽出例如500家,而不是便利的抽樣。/ g. S, A/ V1 W8 G/ V% g

. [- w5 k* {/ o" p  B相對的,如果我們的樣本是便利的抽樣,例如50家公司,我們很難推論到這500家,因此也無須設定u1。
4 V( }4 h1 Y9 y
: v& g1 S0 Q; i& U1 m8 r$ U+ R2 k! e' A

1 ]; b% h* q& f2 v/ V# z1 m7 @
& w, d; O" b( G  M7 n1 c   
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发表于 2013-11-5 21:00:46 |只看该作者
chienhsin 发表于 2011-8-30 20:22 # E$ d9 `6 }9 Y. ^/ \
回复 4楼 lbnous 的帖子
9 Z. P: U% Y* z- D* y/ ?+ o* s. v: {' k' e% N: y: B
和理論有關,我覺得和研究者預期結果可以推論範圍,也因此和抽樣方法有關。
4 M" Y& w  X/ |! h
谢谢您的回复和解答。是否添加随机项是与理论界定和抽样有关系。
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