标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，

        您好！
8 v# \5 ]2 n7 I( K$ |. I        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
4 G, d+ E* z) z        谢谢！

                                                                                                                     Tonylev

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,
! R2 T9 \6 [* M: U" M. Q. I
     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,
& R; R8 Q3 m$ ]" s
  j' k% A$ C. a" Z0 T         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
- L% U/ t. e# t* m& t& W7 s
/ O2 u: s3 M. Z          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
( x$ A' j, T7 r6 _5 p" k      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
( l0 B2 k! R( v7 ?# ^% {4 J
# X6 Y# o8 y" r, g  r0 S+ r                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
0 |5 Q& e  a9 s5 c- Q; h/ \第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,
1 _& j  T1 h0 W& X/ i
      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
" _0 F$ ^# M4 M3 |, I, m  J+ mC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
* R! u( t- w  G1 {( o6 X" NC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
1 k( \1 }8 t7 Y* X' J" c9 ]为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
谢谢了！
7 |( G- \5 p  i; v8 v: w
Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
8 t: e" J% W$ J# W  [          您好！
! \. C/ f% Q9 x, I+ g# ?          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
          谢谢了！
9 x4 ?) Y7 j* {* G& O0 r! ]1 B
                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
% S) b6 _% o" R7 ]; C4 X
4 Z$ T: F! h4 B: D  X- R# E
# m% }% j* t6 u0 l+ m, M* t

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
! B5 S1 u$ t) E& G0 c. r. r) X. Ehttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
$ y- Z$ q$ w; z: Q6 ]) {8 Q- N8 P
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。