标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，
7 y* k5 i; y1 T3 Q6 C
# n- k- \- j7 N5 f% |# P        您好！
/ W: M% `4 M1 ], L) e2 F        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
* {& G3 A6 b# _. S: V        谢谢！
& y0 g, Y. N% ~. Y4 g1 a
                                                                                                                     Tonylev

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
; {2 k0 N. u0 j3 z, C& d/ W如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,

     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,
5 I2 O+ g; b/ ~& ]' ~( d
         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
4 H9 D& h( Q) \: q- c
          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
0 S; J" [2 ?9 r
8 X7 b" b- H& {/ b5 J/ D+ L8 E* Y                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,

  ]+ `$ h' Y6 |5 [$ E* ?7 a      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
8 Z0 \+ w- h9 Z& _/ x# Q& qC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
C:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
" q, x/ H' h3 {2 G5 b9 U, b需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
$ }$ c% u4 }+ Z# y为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
7 H. q7 y, S. R9 [6 c& q谢谢了！
2 C4 R4 j6 i+ A4 q8 H8 W
Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
          您好！
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
8 W  U7 r8 x7 c" |          谢谢了！
& m7 d" z  B: n9 d& b
6 d  p' j1 `+ l7 i" o$ k, w. W                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。


1 N9 |4 T) l1 P

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
$ H4 `5 ?% y, o8 M7 F1，suppressor effect
9 t' {8 J( x" C$ E2, 变量之间的correlation太高。
& U4 ]0 x8 d; \) {1 R% ^9 {0 ~5 j# {关于第二点，这里有一个说明。
  t. v3 s8 N7 p- j# S3 k8 Uhttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

- C2 q1 P1 q; [5 G) D6 Q假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。