标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，
+ E6 \, Y. x4 B% S  M6 S( E; X
        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
        谢谢！

8 t( N& N& c  N, _                                                                                                                     Tonylev
& M9 p) i0 P# L

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
6 j! Z* T, |" ?4 s2 P( Z; I如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,

) V' @- E  K: P( H, L! D$ y     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
& W- P& \5 P: H      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,

: R2 F' [$ K+ `& c  Y         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
- b& }% T$ c7 f4 ^+ Q; ~3 `
; D- X% P) J$ ]( h3 k          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
% Q( l; g* y1 L. d4 p" r( D      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？

                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,

$ P  M% \# Y4 z: |# M' @6 K/ I      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
7 T& q: T% D( X9 WC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
6 a# x$ g3 J7 ]/ p1 f6 WC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
5 R* e' d7 d+ e4 D需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
) f+ S& ^8 ^( Y0 B. ]! D5 u' V6 }谢谢了！
8 b! C8 U( q% n' R6 z6 }% M; D; W
Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
3 L3 }) S5 S0 D6 x' j! I          您好！
+ E& H+ i4 P! z2 }0 {+ h4 m2 p          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
+ i2 U! q2 {0 J: p2 [          谢谢了！
+ a+ W* q8 n1 j5 s5 w4 Y
                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
: `4 k1 q9 h8 G我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。

& v7 h) X8 D( u; ]
! W2 s: r/ h6 y7 h; @8 v

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
$ V& c$ _8 }- o( a1，suppressor effect
! W3 F/ D  Q& Z$ Y/ X% }8 t2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
% f  I# d8 o  V: H( n6 nhttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
8 `) U* r( Y2 s
0 y2 B9 a( B6 R8 v, L/ s/ x假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。