标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
  y, p" s. A) d/ B1，suppressor effect
0 r6 A. M/ g! x, y4 m  _& V$ b2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

3 j2 l6 S) a# Q, {0 ?: g, ?假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj
- n4 j4 W/ m4 k2 y
; c' o7 a/ [# W6 n' b5 o/ T         你们好！
. Q7 {: y. r1 h9 K, G         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！
) @( ]+ w4 U, U( w$ \$ i6 }
                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
3 }2 C; I4 u8 B* N$ [% @+ h% Y我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
  F" |( ]/ I, q0 E) t$ Q8 K1 g2, 变量之间的correlation太高。

% I, [- Y0 X+ N. C您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？