标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
1 s) |3 z7 n/ `, u( c; e, O2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
0 `# L3 I! u! S2 R, ^  P1 o
. H6 n2 _& l% S" g假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj
- t& P) `) T* i% m0 W) W% o
         你们好！
         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
' f# O: y2 A! p- M' @' j        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！

" G6 e: F  K# c$ [8 z4 m# ~6 M( |                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
" z# r# @3 \5 n$ A/ M) |! `9 q我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
0 Z2 z: F. l+ T8 t- }+ k2, 变量之间的correlation太高。

2 Z$ T8 H! Z( Y您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？