标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
+ E/ l6 M  _, _7 m$ Z1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。
0 s6 j: G: C0 q! K  [# r关于第二点，这里有一个说明。
" G# X8 V5 |$ }, a: Q0 I' bhttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

! T6 j3 `, q& C5 V( d2 ?$ A. [假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj
4 X- ~' V3 q! F, V5 f! F9 P  }
         你们好！
( K3 U" t5 D5 X$ e* W: |  |         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
& F/ u' W' f4 E" c1 X        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
$ S* Z2 M8 c. z7 m; S8 l/ k. r        谢谢两位！

                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
- h7 A" T" m, O1 [: K我搜索了一下，貌似有两种原因。
" x; a% b. i4 ]9 Q0 [) s$ t+ F7 Q1，suppressor effect
8 Z. Z9 r$ D; |  N. ?7 a3 x2, 变量之间的correlation太高。

您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？