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关于测量与调节效应的两个问题,请教Kenny

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发表于 2013-7-31 21:24:59 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 harveyzjq 于 2013-7-31 21:28 编辑
/ E" A; D1 m) K0 A  a" W3 V; M; ?, h/ N' l
Hi,Kenny
想请教两个问题:
Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:
D1 (a1 a2 a3 )
D2(b1 b2 b3 b4 b5)
D3(c1  c2 c3  c4)
得到数据后,我首先进行了探索性因子分析,也得到三个纬度,不过items 在不同的因子上,比如
D1 (a1  a2   c3  c4)
D2  (b1 b2 b3 b4)
D3  (c1 c2  b5 a3)
这种情况该怎么办?
3 w) L- B7 n- v$ v: O
2 {- b; H1 @4 [" B
Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时
     第一步:只加入控制变量
     第二步:Y=a+b1x+b2xm1  (调节效应显著)
     第三步:Y=a+b1x+b2xm2  (调节效应显著)
     第四步:Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2  (m2的调节效应不显著)
在第四步中,m2的调节效应不显著。这种情况下,我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢?
  非常感谢!

& j" X3 O' K1 i7 P' u

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发表于 2013-8-1 08:27:36 |只看该作者
请先看视频,再来这里问。第一个问题我在视频讲了,在圈子也讲了很多次了。
' R: _4 U* l/ `/ ^6 U7 d+ w关于第二个问题,其实我也讲过了。用  full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归:
; T2 t, V6 q( A/ r* @6 a0 Q% uy = b0+ b1x1! V+ M3 S3 V) Q) t: \, R
y = c0 + c1x1 + c2x2+ Y3 S! }+ {$ u$ V
b1显著,c1不显著,我们可以说x1对y有影响吗?
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发表于 2013-8-1 09:46:04 |只看该作者
Hi,Kenny& e. D7 D* }0 P6 Z+ |  w
  谢谢你的回复!
5 J8 _9 V% u  J+ Z  第一个问题,用别人的量表无需做EFA,只做CFA,我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合!
, s/ p2 v+ R- e( p  第二个问题:我过了一遍您讲义,没有找到关于第二个问题的相关内容!
5 M1 _0 y8 t% a8 }, K4 d  谢谢4 ?6 f$ i( H: |: o, n7 [+ t
   
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发表于 2013-8-1 13:03:04 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
1 {# ~6 }  {! H9 O& G. y$ Z# `请先看视频,再来这里问。第一个问题我在视频讲了,在圈子也讲了很多次了。
: c) H% V6 C2 p7 b6 T; u! H% \关于第二个问题,其实我也讲过 ...

3 [- s- N) I. @; qKENNY,我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB(Chinese Version)的问卷,CFA后,发现个别Item的因子荷载不显著,您怎么看?您怎么去处理这个问题呢?
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发表于 2013-8-1 20:50:06 |只看该作者
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?* {. O! [$ L& S8 Y0 l: ]
6 j8 D" z2 O. C
harveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法(虽然也有人用)。
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发表于 2013-8-1 21:59:12 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50 : e: h! _( b/ j" W
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?
0 u5 K4 x: f4 B; Z  G; b2 _2 }$ O# s+ g! O
harveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

0 B! T8 n/ E$ q4 i+ O; H谢谢Kenny!
: |# z1 ?: k5 [8 e8 u0 I: k, X0 E* N; h建议有些精华帖子置顶,Kenny也比较省心省力,同样的问题一遍又一遍地回复!很敬佩Kenny的耐心!
5 ^1 |3 ]5 B6 `1 @/ f" d6 C可能大家都看过Kenny的视频,但没在研究中碰到的问题,在当时虽然理解了可能印象不深刻。1 I5 e7 c" [$ z. m
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了!
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发表于 2013-8-1 23:33:18 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
( j) z+ D7 `% x' ]4 \5 Nyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有?
. R% P  [- e7 H" f, m* V. [8 N2 f/ |+ S( T8 {
harveyzjq, 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

. @6 i1 u* V6 |  T7 e  k借这个帖子问一下:Kenny,对双调节变量调节效应的检验,我看到有以下几种做法(方案)。我个人喜欢方案二,您觉得哪个更好?
& c9 L5 m- i$ Y- n$ Z  A" Y2 k& }  O4 ?6 y2 U  U
自变量X,因变量Y,调节变量W1和W2,控制变量C1-C5。
( _: T0 i; {8 ?8 c7 J3 @0 `; j7 H8 |9 E1 N# M/ y1 W
方案一:) g" a* }, w) q) E' K# f
Model 1 Y(C1-C5)& u. ~1 S( V9 N* i2 o" H1 Z
Model 2 Y(C1-C5 X)
* q# U5 w8 v7 I9 i! oModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
# d% `! y7 X& g/ P1 DModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)% C- [7 ~8 G1 [, o9 C
' \/ h$ N2 E3 ]; j  S
方案二:
3 M1 d  y/ n8 D6 o+ zModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)
" I$ m" p' @" z2 W6 YModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
6 l6 M% e$ y' JModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
- S% f: R! k4 L8 ?3 U- }6 ^* I+ ~& Q/ @, P! J+ l
方案三:$ p$ ~/ b3 W  C# h
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
9 c2 J' }' d# [  v! O/ o! \  `0 vModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
5 i. ~1 H& O' n6 ~$ q1 NModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
7 u, ]7 c, R3 k- b6 B& iModel 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
& @% j9 E* G( |, Y6 yModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
6 R) V- Y  q' \# _) V" {$ H" h0 \
方案四:
: Y" b8 w# W+ I- lModel 1 Y(C1-C5)
" B9 V  I& M. v; D! H0 Y- SModel 2 Y(C1-C5 X)7 ?7 q4 Z( r$ b# O2 t1 `
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)) c" s% C( G7 t; R6 {; {; G( m
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)5 t$ ?( Z  w7 \/ @
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
9 I. F# }/ N: ~: eModel 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
0 d2 i' ^- B8 c8 G, c. M# V+ Y6 r$ s
方案五:6 X  O; s! K3 U- r
Model 1 Y(C1-C5)
, v' c( y$ P2 P5 G9 b5 EModel 2 Y(C1-C5 X)% f" z: Y' P4 H, [+ |- }  l
Model 3 Y(C1-C5 X W1)
8 \! ]; o! B3 ^/ R* J: XModel 4 Y(C1-C5 X W2)3 l' G' c7 v+ f" r  P
Model 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)- R8 `/ Z" k) ^1 G
Model 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)4 P' V1 q- h/ a3 r6 {7 L2 P
Model 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
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个人喜欢方案3,很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法
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我会用方案一:& D2 V0 ?2 |$ r0 N% h4 {8 `" D
Model 1 Y(C1-C5)( ^% m! y9 x6 T8 ]4 W
Model 2 Y(C1-C5 X); 7 C4 B. Z" n  m) `
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
/ n5 Y" _4 q2 u  BModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)% \  m8 h! L- u& r1 B$ O0 J/ h7 E
3 R% ]  i$ O3 p: B
这样做也可以,问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2(ie 谁应该先进模型里)
" o4 f7 N+ w: V2 E% YModel 1 Y(C1-C5)
, ]/ g6 k+ g, K. O4 r% KModel 2 Y(C1-C5 X);
& ^7 f0 f! v: t4 oModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
" [! V, u& ^* \$ q7 T9 mModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
# H" q, r  T  LModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
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我看这篇文章好像是方案3的操作8 P# n2 k6 b/ T: A2 f/ W- v
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.
% b5 w- S- r9 N. D
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