请教跨层竞争性假设的检验方法

risemail

Kenny您好！
    我是一名新人，最近设计了一个2-1-1的跨层中介模型。但是我基于两个对立的理论提出了两个对立的中介变量，想要探讨自变量到因变量之间可能存在的既增强又抑制的关系，因此有两个竞争性的假设（competing hypothesis）。
) p6 M  S$ D; A- b    这样的话，我该用什么方法来检验这个跨层的中介效应呢？我的困惑是，如果用HLM来做的话，是不是每次只能做一个中介变量，分两次做完然后再进行讨论。那这样会不会有很大的局限，忽视了两个中介变量之间存在的并列关系？

    另外，我一直没有找到符合这个模型的已有文献，不知道您和其他网友平时是否有见到过，可以推荐我学习一下？

5 L$ s" I8 Z+ X( V6 Y    十分感谢！

Kenneth

1. ，在徐淑英教授、陈小萍教授、樊景立教授的组织行为研究方法一书的“第二版”中，就有一篇讨论跨层次的调节中介的文章。2-1-1 应该比这个简单得多的。另外，我记得是不是preacher 不就是写了一篇特别关于2-1-1 的文章，还有Mplus 的程序吗？我不在学校，手上找不到reference。你搜搜看。
: s+ a, l: B# z) U+ s7 e
# Y4 k' k  i+ ~. {- @# q2. 理论上，当然是两个中介一同估计好。但你既然是新人，我担心你有没有能力处理这么复杂的模型。为什么不分开来做，试试看结果如何呢？

凌楚定

Kenneth 发表于 2013-9-22 13:21
( \" @( f# \$ ~8 X) W* `5 s1. ，在徐淑英教授、陈小萍教授、樊景立教授的组织行为研究方法一书的“第二版”中，就有一篇讨论跨层次的 ...

- a$ O9 y8 G  @0 s1、罗老师说的《组织与管理研究的实证方法》中提到的跨层次（调节）中介的文章应该是：
. w. T) f# O. o: W3 q2 t
Bauer, D. J., Preacher, K. J., & Gil, K. M. (2006). Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in multilevel models: new procedures and recommendations. Psychological methods, 11(2), 142.
! z% ^3 Q; e6 L
3 J5 \  \9 e/ y  ?/ \7 k之所以“调节”加括号是因为这篇文章最主要探讨的是关于1-1-1的跨层中介，作为副产品，这种方法可以在第二层加调节变量。

5 B' [8 Z. v/ `; A2 ^2、如果说用Mplus来检验的，那么应该是这篇文章，但是思想和上面那篇是一脉相承的：
8 P3 C/ V6 c; E. `. Q& a
Preacher, K. J., Zyphur, M. J., & Zhang, Z. (2010). A general multilevel SEM framework for assessing multilevel mediation. Psychological methods, 15(3), 209.

9 O, u+ h& X2 }- [3、如果只是检验单一中介变量的跨层次中介模型，且模型为2-1-1，建议参考下面的文献：

Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models Problems and Solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.

希望我的回答能够帮到您！

凌楚定

' h. |' _! ^9 |附件是上面回复中提到的三篇文献。

risemail

谢谢Kenny和热心网友的重要提示！我正在看Preacher的文章。

我想Kenny的建议是对的，应该先试试分开做的情形。当然我之前的考虑主要是担心怕分开做这种方法有严重的缺陷，会不会评审不能接受，因此在考虑是否要尝试用MPLUS来做Multilevel SEM。

  Q4 S0 r9 t( ~4 P, V6 I8 Y再次感谢两位的评论！

hrm_ob

凌楚定 发表于 2013-9-22 15:36
1、罗老师说的《组织与管理研究的实证方法》中提到的跨层次（调节）中介的文章应该是：
6 f$ Q5 m8 p+ {! ?+ s. M7 W
1 C8 ^+ d( _" a$ @4 yBauer, D. J., P ...

Thank you very much!