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关于备选模型的问题

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楼主
发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑 8 _( ?0 J) w& V, T5 [6 A; x" p

8 l/ Z2 k5 o5 M
+ E4 R; ?  B* A9 U  R- B. x! BKenny , 你好!: D9 y! Q8 F, k' U% d7 B" k2 g! N
; N0 L) f( V3 F5 S# R3 I; m
我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:
! s- [0 h7 V- S4 L* [. p( d5 m+ z, q0 E% v
(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?9 V4 [+ X" Z2 t1 `
(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?
1 }, m) B0 I6 B
* _& G) Z% K" `3 F0 D/ z如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?$ y  f. j, t$ ]' h/ Q- X& z, j
谢谢! 祝好!" J& d! f9 N$ {6 h

# @( ?+ b1 S7 O# w& A( w3 t- h" D' j2 x2 b* }6 Z

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。
0 _/ w& F- e, Y
% k: E" y- b# ~1 \2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。
  [- m6 r0 g) k7 G% z/ ~(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!
- X  x& M: T5 @  O: b8 p) O2 l" f增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。+ a& }/ i# B; l' b2 u& P- o
此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。
/ f5 z  D' B! U# f5 _你觉得是否应该增加这样的路径?, T: ]3 \7 k3 D! N& W9 C
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38 " ^" j4 _3 |: `* Y! {, F
Kenny,你好!! }0 Y" x( b; u/ q) N. C/ n9 [
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
) P0 P5 W: p  ^
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。
6 n$ B7 O! t$ L& |. D& N9 x* |/ W# _4 {0 _3 \' x: m( w
「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」
* e) N+ b, m' n/ ~! t
4 G, q2 o# X9 V4 Q难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。
, h& M% C  H" k6 X# g
: O8 C; |2 s. z" E: D+ M* m( Z我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。
* D' v- B1 F* J' e5 P) R
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!" e( m  c5 v7 @# Q
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