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关于备选模型的问题

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发表于 2013-11-4 17:47:39 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tonylev 于 2013-11-4 17:48 编辑 : J- v( ?) K  W: [+ q' ^( I

) n  H5 Q1 g* O# s' }. j
8 ^' d! M; F0 Z& z8 YKenny , 你好!
8 V  ^3 L- ^- W# p" g" S4 |! ~' [* D  f3 L: H# o' A$ Q) u
我有一个关于备选模型的问题想请教您。这是我投的一篇文章,模型如上图,CFI、TLI均在0.9以上。 匿名审稿人提出了以下几个问题:
" G3 s0 v" i& a9 A9 H1 _* e# j6 J, B, v
(1)C到D路径系数,为0.606, 这两个是否为同一个变量?
/ _: V1 t9 n9 e' v) e: h5 C(2)为什不增加,C到E,  D到G, H的路径?8 {8 F! F& x) Q# c8 f

% `. B( |% @5 D. k1 ~2 c如果增加D到 G, H的路径,模型指标会显著变好,但是D到E, F的路径均变得不显著,原来好多的假设都不成立,我该怎么修改?1 c% P4 o4 q3 j
谢谢! 祝好!
% H4 @" y+ D2 E/ _$ m
5 u/ R) A9 e3 Y' Z) o2 z6 z+ J
& _' o2 p* V, m; ?. y% r# I# Z

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发表于 2013-11-4 20:42:59 |只看该作者
1. 0.6 是高了一点,但是不算太高。一般得到 .7, .8等,才会问这个问题。难道DF,FH 也是同一个构念吗?你当然不可以这样回答,就用构念的意义不同来回答吧。
9 c8 h! Y8 t7 b( O$ S5 o/ b2 c) o. J5 j* }" M! }* B
2. (a) 他喜欢你测验的途径,你就测一下,然后用 卡方差 来验证说明加这样的路径没用。5 n6 U  z+ j5 Y: y1 u
(b) 在理论的层面,说明路径没有增加的必要。
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发表于 2013-11-4 22:38:36 |只看该作者
Kenny,你好!2 ~' y: }. I- x- f# f
增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。
. Y4 V6 b9 G5 ~: }2 K+ m8 @3 ?7 J此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。* w: V& ^$ w) ~
你觉得是否应该增加这样的路径?
% q7 }; m8 n6 U! p0 Y/ ^& G8 N0 G
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发表于 2013-11-13 09:31:18 |只看该作者
tonylev 发表于 2013-11-4 22:38
  u% g. T; c& b- D9 BKenny,你好!
- n& B. _+ \/ Y' }增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。 ...
/ J0 z$ n; {6 t
tonylev,我觉得你的答案是自己回答了自己的问题了。
! E) [. r; R7 q" |
% |. ?8 z% j6 T3 l0 a4 f# M( Q「增加了D到H的路径后,卡方值具有明显变化,模型得到改善;但是,F到H,E到G将变得不再显著。此外,还使本文的研究逻辑变得相对模糊。」
  W; z7 p9 H2 g3 a4 O/ Y0 c
& s% |; A- U' y$ ~难道我会说,本文的研究逻辑相对模糊无所谓,只要卡方显著就要加进去吗?我觉得我是没有选择了。
2 F3 t. E  B: ?% t" V
$ o5 r- v. y* |: W: a1 a我只有一句建议,从统计的角度来说,验证中介时,主效应是必需的。因此,如果E与F是中介,你是没有选择的。但是如果D到H是 indirect effect的话,硬要把它们连起来可能是四不像。这个,只有你才知道答案。! g. r3 o$ k7 ?% A6 d/ n$ t* B+ d
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发表于 2013-11-13 09:33:05 |只看该作者
注:虽然我不同意这样的说法,但是现在的文献中,很多(应该是大多数)人都把 中介 等同于 indirect effect 了。
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发表于 2013-11-18 08:40:50 |只看该作者
Kenny,谢谢你, 我明白你的意思了!8 H$ q7 k9 V* h) f& V6 x. X
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