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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,
$ u( j- z6 b( o, c; u9 e0 j非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:
, b& V5 \0 G- X! b( B3 N& j

; q; m8 _" a: U- LRELIABILITY; m. |/ Y, G! O* d) M, J
/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.56 I* ^* D) D  H+ l
/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA2 k2 C: m& u2 N. \. [
/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.
4 {3 c: A: T2 L4 p* J) uEXECUTE.

8 e' K6 o  [/ r; E+ a/ e" c4 N0 k: j. \/ O* i: p
从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。
# E/ }/ d2 q# X我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。6 |) ?' V, F9 W& g

2 ]* `0 f" K5 g7 W7 [
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。6 F$ t! R  a% I- g5 @

' ?3 m7 g- P: R1 l7 s% P8 U& U3 o! ?4 z6 C0 J1 O  e# K+ A: ]
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。
! `6 G! P5 }- e, z  k3 X
9 T, G( e  ]' n$ n
谢谢先!/ Z2 y- ^" r0 {+ p' I: T5 x

# Y6 l' s& _" L) K- e! P" b
, b+ y) q: m6 _$ x0 u

) x8 M& F9 o/ s
" q! |8 H5 R( i/ K4 `5 @! n

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。* g( U7 g7 [" M2 U% l: h
上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?. I0 ^7 n1 Z; V9 v" A6 }' O
我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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