关于多重模型中介mediation的第一步的疑惑

caojie8182

罗老师您好，谢谢您这么热心回答我们的问题

看了您的视频和(Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009)的文章，我对多层分析（multilevelmediation）2-1-1模型还有一个疑问

在测试2-1-1模型的mediation的时候，第一步应该是根据这个公式来的

step 1
( d; B, X" ^9 ^1 A, zYij=B0j+rij
B0j=r00+r01*Xj+u0j
, n! k- x& \% r9 z6 C2 P
# f7 B$ }4 {% l

                              

从这个公式可见，所有用来预测Y的独立变量都应该是Level 2的变量（Xj）

但是，我查了好多个A类期刊的发表(Liu, Zhang, Wang, & Lee, 2011; Waldman, Carter,& Hom, 2012)，作者在报告第一步的结果的时候，都包含了Level1 的控制变量，比如个人的年龄阿，性别什么的。

但第一步我们关心的不是组与组之间的主效应么（between-group main effect）么？为什么还要加上个人信息作为测试变量呢？

. _% Y9 A, R, D( w2 j

如果必须加上个人信息，这些个人信息需要mean-centre吗？group-mean centred 还是grand-mean centre呢？我个人觉得应该是group-mean centred，这样相当于又增加了对between group之间变化（variance）的一重控制, 但我不确定。

( g' z2 i; c! F; T" E

非常期待得到您的指导。

谢谢！

Liu, D., Zhang, S.,Wang, L., & Lee, T. W. (2011). The effects of autonomy and empowerment onemployee turnover: Test of a multilevel model in teams. Journal of AppliedPsychology, 96, 1305-1316.

Waldman, D. A., Carter, M. Z., & Hom, P. W. (2012). AMultilevel Investigation of Leadership and Turnover Behavior. Journal ofManagement.

Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J.(2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models Problemsand Solutions. Organizational Research Methods, 12, 695-719.

' I3 W; k1 ~' o

Kenneth

我的看法与你相像。本来 Zhang, Zyphur, & Preacher, 2009 自己提出 2-1-1 时， 就说这个模型有点理论上的问题。因为理论上 二阶变量只可以影响一阶变量的平均。这道理就等于做 方差分析时，影响变量是组间的 manipulation （比如实验组 对 控制组），因此组间的平均的差就是我们有兴趣的 effect size。而组内的差就被看成是随机误差了。因此，本来就不会有 2->1 的模型的。整个2-1-1 的意义，在于它在研究组间的差异时，同时估计了组内的差异，作为控制而已。所以，真正的模型还是 2-2-2.

/ n5 V, g$ {9 {4 ^+ p. x4 A$ n从这个角度来看的话，如果在一阶再找控制变量，也是同一个目的。就是把一阶的差异估计得更精确，以作为更好的控制。如果是的话，我们就用 HLM 的一般习惯，所有一阶变量都用 group mean centering 吧。不知道这样想是否合理？

caojie8182

嗯，非常感谢罗老师！
6 w" @3 D. e4 {. i8 n那还是group mean centering吧。
观察一下，Preacher的组也不断在更新他们的一些说法。
8 P  f9 @) x, b9 X  \0 X希望以后能出更多指导哪，不要等好多好多年就好哪：）
+ M/ {6 a/ R1 ~' k9 F+ i  z

caojie8182

罗老师，我又来了……
我们的第一步用组间差， (y.j - mean y）来作为因变量（dependent variable),只在包含L2的变量（就是group level的控制变量和自变量)，自变量是显著的（independent variable）。如果加上L1的个人信息作为控制变量，模型就报错。
6 D9 _+ K6 }; c5 v' t8 g/ k; }如果第一步用组内差（（yij - y.j)来作为因变量，包含L1的个人信息作为控制变量（group mean centered), 同时也包含L2的控制变量和自变量，自变量也不显著了。

+ S+ Y! U: F# t4 o8 e  c4 v( A; f1 V我觉得这个理论上符合，就是variance只存在在组间。
8 i% j8 v) W7 h; o$ m/ f
: H1 D3 @+ a# Z9 U我想就这样分成两部分提交答案，虽然好像和所有范式的结果报告不同，新手心里好紧张……
7 J: A& x. e7 b0 }' X( g2 i

Kenneth

我没有教你自己去拆分组内和组间差。我讲这个是让你明白一阶的结果与二阶的结果的意义是不同的。
程序自然会替你把这个拆开来。使用 Mplus，在程序中要求拆成　％between%  和  %within%  就可以了。你自己做十之其九会有 错漏的。因为：
1. 要两个层阶一块猜；
2. 要照顾 d.f. 的问题。

caojie8182

太谢谢罗老师了！
那我懂了，相当于要用multilevel+SEM,让MPLUS同时猜两个阶层才是对的。嗯，继续回去和MPLUS作斗争：）