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请教下老师,间接效应加直接效应总和大于1

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发表于 2014-9-19 17:11:17 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师:) M' J1 M6 z! E+ w! k+ _" R
            您好,; j4 ?3 s) L5 ^7 `- ~+ _
            我采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验时,数据结果是:3 r7 l4 J; J: W, ?7 Y& u% r; ?4 V
            
  
结果变量
  
阶段
效应
第一阶段
第二阶段
直接效应
间接效应
总效应
  
调节变量Z低(均值-1标准差)
  
0.78***
0.51
0.43
0.40
0.83
调节变量Z高(均值+1标准差)
0.96***
0.40
0.72
0.38
1.10
低与高的差异
# e: v4 U( T: C: Z) ~( H
7 X, `2 h6 Z( o6 c3 z4 v& F
           我想请教下,总效应=1.10>1 是正常的吗?还是哪里出错了?2 R% z: o) G) r0 m, f: d+ G
           谢谢老师

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沙发
发表于 2014-9-19 19:51:12 |只看该作者
总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解
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发表于 2014-9-19 23:04:08 |只看该作者
kangfei1060 发表于 2014-9-19 19:51 ; Q% g9 s6 V4 @4 L0 V" D
总效应应该就是自变量单独对因变量做回归时的回归系数吧?是不是这么理解 ...
& M* D7 x+ g+ R  ?; Z7 D* c; d
不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数9 q: E" B. T4 M- _# R' c% k) @' t- U
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话,
5 n" Z. s* j4 s% R8 g! {. fM = a1 X + error1
: A7 P5 t, g  B1 M' FY = b1 M + b2 X + error2' l/ F0 j  @8 E2 |+ x1 P
b2 叫直接效应, a1*b1叫间接效应; b1+a1*b2叫总效应。) e- h5 {  X& b) m" Y/ n; x) o
老实说,你问的问题我从来没有想过。不过a1最大可以是.99。b1与b2都会小于1.但是b1+a1*b2,看上去是可能大于1.0 的吧。不过,验证总效应我觉得没什么理论意义的,难道x与m加起来都对y完全没有作用吗?那你的研究在做什么?
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发表于 2014-9-20 00:14:18 |只看该作者
本帖最后由 kangfei1060 于 2014-9-20 00:16 编辑
' C, e! }, x* ~9 B2 f' k5 r
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04 5 f0 J: v+ Q, J4 J) N. n0 z8 ]5 v0 K
不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数
3 b5 H% z* D9 B: ?如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...

1 B1 m1 R9 e7 w一般做的检验中介效应的程序不是下面三步么
/ @4 c9 p+ E" a& o6 t1 T; e1.Y=c1X+error1;8 L( U) @- s2 C# L; o$ V! k5 D
2.M=a1X+eror2;
" |4 Y9 J9 Z2 r: q: d+ m3.Y=b1M+c2X+error3' ^, @' i6 x( g# Y0 h
. R, N8 c* B6 U
然后a1*b1叫做中介效应,c2叫做直接效应。
7 `7 S& G- d7 K8 G! I" a+ h两张相加之和等于总效应5 o/ ]1 L; Q* f
a1*b1+c2=c1
# {; W1 e1 A) d4 j: i/ s那自变量对因变量的简单回归得到的回归系数岂不就是总效应?& I9 S2 k* ^, y0 ]( Z
  G/ X6 N" ^  O( Z: c2 M
我看文献中有提到a1*b1+c2并不总是等于c1,但在一般情况下两者是基本相等的。
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发表于 2014-9-20 00:19:11 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-19 23:04 # m0 C6 e0 r$ d3 L4 r3 p" G3 l
不是的。总效应 “不” 是自变量单独对因变量做回归时的回归系数  h- p" [4 _! P
如果y是因变量,m是中介,x是自变量的话 ...
! x% R  ]5 n$ y0 G, T$ I
kenny说的是标准化的回归系数不可能大于1吧,就是在标准化的情况下a1、b1、b2都会小于1.
3 j9 F7 |$ |; B: ^! i) x但如果回归系数不是标准化的,那就不会有这个限制吧
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发表于 2014-9-20 15:54:01 |只看该作者
你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀?尤其是这个低与高的差异的显著性。期待您的回复,谢谢您!
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发表于 2014-9-20 16:22:06 |只看该作者
xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 15:54
6 g' Q& i4 X9 C, H* |( l$ b你好!想请问一下,您采用Edwards&Lambert(2007)差异分组法进行有调节的中介模型检验是用什么软件做的呀 ...

+ |8 A9 ~9 ^3 w' E7 [kenny新书第14章有介绍的,一般用的是mplus软件,要用bootstrap方法判断两者差值的置信区间是不是包括零。
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发表于 2014-9-20 19:55:39 |只看该作者
非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Hayes(2007)文献提供的方法和程序来做的。Edwards&Lambert(2007)提供的方法也是一种,但是我不知道这两种方法哪种更好?我刚开始想运用Edwards&Lambert(2007)的方法做,但是不知道Mplus程序,不知您是否方便提供?请指导,感激不尽!
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55
5 \1 J8 b) F' x8 J( m& u非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...

  F9 S! ?3 }5 e* x: F自己买本书就是了。
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xtjiayou2013 发表于 2014-9-20 19:55
7 ^6 ~% w2 h: r# ^1 _非常谢谢你的回复!我也是运用的mplus软件,是根据Kristopher J. Preacher,Derek D. Rucker和Andrew F. Ha ...
4 c" ?/ o+ D. N$ H1 S! n
这是我根据kenny书中的程序语法,自己修改的。
- x# M# S: v6 H, V/ U' c3 s$ Wkenny书中是一阶段的被调节中介模型,我修改成了自己要用的二阶段模型* P6 x5 E, c* q# S: b  R& O
TITLE:MODERATED MEDIATION-SECOND STAGE
/ h5 h* y. ^4 r% s% PDATA:FILE IS C:\data.dat;
' ~! i# C+ X7 @. h0 I0 n/ q! _VARIABLE:NAMES ARE
4 ]7 `" A7 }" \0 g: X* o- {X M W MW Y;
$ K& c6 A5 [( JUSEVARIABLES ARE3 {3 i# x! C( _* x
X M W MW Y;
3 L( x8 Z% J& y; p6 m* r***YSIS:BOOTSTRAP IS 1000;
" ?" H$ b: ]9 Q( N* w) ~MODEL:
! g: y: h5 d& y0 c1 R% xM ON X(a);
; q/ }$ T8 A9 R3 O9 S9 _Y ON X
' c, A4 J, w2 w4 s+ D  [M(b1) 0 P% Z. f1 ]! R- Y: Z
W
5 g$ i7 u5 z* v# j) `% mMW(b3);8 y' H. W& i; h
( p, x# p- |% a. s1 |" e% s
MODEL CONSTRAINT:$ d, `$ E6 ]7 u7 J# F( s0 c4 i8 G
2 M/ U; ^/ v1 K+ b
NEW(IND1 WL);  ~& q: ?8 s' @2 D7 W* {
WL=3.085569;" _& B8 t" P* ?/ o2 h9 n' K9 l
% v1 w& U: h5 x7 I9 R
IND1=a*(b1+b3*WL);
; X& s1 E3 x8 s/ y' c! n$ o; U9 b: u3 S9 Z
NEW(IND2 WH);
7 w$ e. a/ u( d; H9 ^2 ~- t$ }+ a/ g- _# ?6 H0 ]# s; B. I
WH=5.494431;! G# O$ V! B9 R+ [( e) U+ S# t
IND2=a*(b1+b3*WH);
2 p  E+ ^2 r* M5 ?2 ]9 `/ {# k6 S& {$ S# t5 n. Q
NEW(DIFF);
4 L7 N1 d2 h  \) f5 S& Y) r/ I7 R/ GDIFF=IND2-IND1;. \4 d8 I: [5 D; s2 C
) u4 Y; I  t# ]" p% G
OUTPUT:CINTERVAL(BCBOOTSTRAP);
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