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HLM中2-2-1跨层次调节作用的检验

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楼主
发表于 2014-9-23 14:48:48 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师,您好!我想请教一下HLM中这种跨层次调节作用的检验(如图所示):
当调节变量W和自变量X都是level2,而因变量Ylevel1时,具体的方程是下面这样吗?然后是根据r03来判断交互效应是否显著吗?
' n# _( k; y( Z4 z

+ B- d" x& a9 i! W* l

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发表于 2014-9-25 08:57:08 |只看该作者
melody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。. a! z& h4 L, j5 u" p' G7 [: ]) s) n
X 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所以,你整个模型好像是说。
: l4 ~8 V- F3 ]X affects mean Y and this effect is moderated by W. 5 o' c4 v1 @5 V5 `
如果这样看的话,唯一需要做的就是把 Y 的方差拆成两部分,个人方差不处理,小组方差用作上面的分析。这样合理吗?
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发表于 2014-9-26 10:59:50 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-25 08:57 7 Q  g- @  F/ V
melody, 概念上是正确的。但是,我倒觉得有点古怪。
- [: c9 D; l$ h# p; i! v( F6 TX 是没有能力影响 个别的 Y的,它只能影响 mean Y. 所 ...
# O: e* O2 T& Q3 k, K: Z' X
罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个效应受到W的调节。那么,我想请教的是,在处理时是不是应该先将个体层次的Yij上升为组织层次的Y.j?然后直接在SPSS里按照常规的调节效应的检验方法,进行单层次调节效应的检验即可?
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地板
发表于 2014-9-27 14:34:34 |只看该作者
melody1229 发表于 2014-9-26 10:59 7 u/ w* F: H! e9 v+ M7 [
罗老师,非常感谢您的回复。您说的对,我这一小部分的研究中,应该是组织层面的X影响的是Y的组均值,这个 ...

7 v  r. o* S, V' u7 s9 b或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。
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发表于 2014-9-27 19:25:28 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-9-27 14:34
1 e& [0 z; ]$ K$ K+ I( I* L' v" B4 v或者直接用 Mplus 等程序把X拆成个人与小组的层面,同时在小组层面做上面的模型。 ...
0 r' ]+ W4 ?% t3 m' @) }% P
好的,谢谢您
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发表于 2015-4-15 12:43:07 |只看该作者
melody1229 发表于 2014-9-27 19:25 4 F3 T" y) x, e# F( @
好的,谢谢您
$ M7 U% O1 `8 R' ?8 t
您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。9 x+ ]4 D7 R- ^- ?# a
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是如何处理的?/ a+ i! ]8 X0 O6 Z% T) z
尤其是检验调节作用的时候,交互项是如何计算得出来的?
. H! t: R1 y1 {3 D. u/ |在我的模型里,每个小组的W只有一个值(比如每个小组只有1个领导,该领导对W变量的评分只有1个值),无法标准化,所以不知道该如何进行交互项X*W的计算。
: ^$ g9 Q; x  Q8 G$ I谢谢!
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发表于 2015-9-24 11:03:40 |只看该作者
苦咖啡123 发表于 2015-4-15 12:43
4 w1 f+ ]  t; P; }* T您好,希望您还会看这个帖子。有个问题想请教您。' G, g1 L9 E/ h* T5 n  v4 U
我的模型跟您上边的2-2-1模型是一样的,不知道您最后是 ...

1 R8 w- B5 O) \1 Y. [6 O: R同问啊,我这个也是2-2-1的模型,好纠结!!!
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