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Kenny 好,各位前辈好:
) t. l% a: B$ w/ G4 z5 D
$ x' @- @6 `0 K. _最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。
$ t3 S9 W" }- j/ H
) o6 Y$ X! U& L' ?3 J1 h+ I4 F通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!' J2 @4 F. \& K( Q, G% b, r+ X' @
7 G( g; z6 s$ s2 E: K* O说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987
% ^' b+ `1 K5 P但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……3 L7 @2 W# \6 h. _$ C
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