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比较两组潜变量的均值

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楼主
发表于 2014-11-4 13:49:01 |只看该作者 |倒序浏览
kenny 好!各位前辈好!
, R9 w8 B7 n% ~1 n6 S! ?& N3 ^; E! l/ w2 Y8 @$ r* h
之前问了有关比较两组潜变量均值的问题,kenny建议我去找Gordon Cheung教授解答,可惜他并没有时间回复邮件,因此我重开一贴,还希望知情人指点一二。
6 V$ F: @# T. j, ^( g. X5 X- M! o
在有CV的情况下,可以先检测measurement invariance,然后在partial measurement invariance的情况下比较两个潜变量的均值么?1 T0 ?0 c! k+ M4 z2 m
' A1 d- o8 f* k! M3 O4 I
我也贴出上次发的帖,以便大家阅读。多谢了!
/ b7 Q2 z& O, ?% P
- G6 F$ L  k+ G7 |
Kenny 好,各位前辈好:2 H8 F' a( k8 u" f
: ^: L2 a: N+ s4 M7 P
最近有个问题苦恼着我。我想比较两组的12个观测变量 x1 ~ x12 的均值,这12个变量可以理论上可以当做三个潜变量eta1,eta2和eta3,每个潜变量对应四个题项,另外我们有几个协变量CV。按一般做法是做MANCOVA,但不幸的是,一开始处理数据的时候发现违反了homogeneity of regression的假设,不能继续做了。) E: k( U7 ]- d& q
! D5 {4 H& V; C: t4 [
通过查文献,我发现先证明measurement invariance后也可以用multiple group CFA比较不同组的潜变量均值,但是我看得有关文献中,并没有提到如果要控制那些CV改怎么做。我感觉用mplus做一个multiple groups CFA with covariate(类似MIMIC模型),得出潜变量的intercept,这个intercept应该可以当做潜变量在控制cv后的均值吧?但是我又有点不确定,还望知情人指点指点。谢谢!$ u4 o$ \& \  S+ |; F
: \7 E: w" d7 }8 S
说来也巧,我参考的文献中最新的一篇恰好是CUHK老师的文章Cheung, G. W., & Lau, R. S. (2011). A Direct Comparison Approach for Testing Measurement Invariance. Organizational Research Methods, 15(2), 167–198. doi:10.1177/1094428111421987 5 h0 p6 J! N# x. ~. `
但可惜这篇文章也没说如果有协变量存在的话该怎么做……

5 C: K: b# v5 O
7 ?" V' X. G( T: Y& f6 j

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发表于 2014-11-4 21:51:41 |只看该作者
chaoswang, 对不起,我帮不了你。9 o: ?- H  ?3 [2 L, y2 c
1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这是一个统计的问题,多于一个研究方法的问题。
$ l3 _4 n( ?! }+ F2. CFA 是一个测量模型。我不明白你在做CFA 的时候,干嘛要有协变量。2 a9 [  z  ^. U  d/ O$ E
对不起,知识有限。看看有没有高人可以帮助你吧。
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发表于 2014-11-5 20:11:52 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-4 21:51
! w1 r9 g  a  X, L5 Q" K( ~chaoswang, 对不起,我帮不了你。
. x/ Z) ?! q& V4 X1. 我不太做 factorial invariance,也对这个问题没有什么兴趣。我觉得这 ...

5 R. [* ]1 c2 T. Pkenny好,仍然很感谢您,说实话我接触到这个measurement invariance也觉得怪怪的,其中最大的问题是:如果要移植国外成熟量表,我以前学的做法是:1 Y7 m9 V8 _4 U/ a+ e
) J; Q; |3 y/ a! J& R$ E, m6 d* R
1. 用一批数据做一遍EFA,看是否跟国外一样。% q1 e# Y0 R  T
2. 再用另一批数据使用这个量表做研究,当然仍然还要做CFA来检验。6 m/ j3 L; @) Q) E7 r6 m
3 g+ q5 B6 j  `/ S% I9 E8 a
但是我感觉如果能确定measurement invariance的话应该能保证两个量表在两个群体测量的是同一内容了吧(当然是在理论支持的情况下)?
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发表于 2014-11-5 21:20:54 |只看该作者
我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从美国搬到中国来了。7 V# N7 `" ~/ k, `2 Y
元分析告诉我们,就算是 effect size indices (比如相关系数),在不同的样本也会有很大的差异的。因此我自己的 “偏见” 是要求两个样本的误差、载荷等在统计的层面上一样,有点不实际。自然,factorial invariance 这么大的一个文献,我倒不敢说人家在玩游戏。如果是的话,可能我们这一群在做管理研究的人,也在玩类似的游戏了。
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发表于 2014-11-6 01:35:13 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-11-5 21:20
) ~  o) Y3 F- }0 j' n* A1 h* C我做了研究这么久,自己相信很多情形下,就算在中国再做一次,都不可能有 factorial invariance. 不要说从 ...
2 x1 i/ U6 ]2 |0 u. c8 {
很感动您说这些话!真的谢谢您。0 e" L) q- Q" ~  ^2 e6 V

7 J+ }4 L" ~" y* h- A# X5 V这下我知道虽然我们数据没有满足factorial invariance的要求,也不代表我们之前的工作不合格,轻松不少。
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