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我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:4 D; p3 X8 L- p: |1 A& E+ s1 [4 e
① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
7 d" f B- j1 ~2 H& W7 q/ Q5 I② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
( y& G1 V# n; @. {4 A5 c/ M
. c$ p( l4 g+ V9 d6 L$ g* ]看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。/ N, m! P% _7 Z, O3 x
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
; m0 u0 [$ @$ ?) ~% @6 i2 c公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?
3 |3 @4 Z0 J* R2 S& T
1 L: ~1 T" M; X* k, v- g! t" X( v9 \# p, Q- G( M4 {- ]- ]+ p% @( ^
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