- 最后登录
- 2016-12-8
- 注册时间
- 2014-12-6
- 威望
- 0
- 金钱
- 653
- 贡献
- 129
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 782
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 66
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 好友
- 0
 
- 注册时间
- 2014-12-6
- 最后登录
- 2016-12-8
- 积分
- 782
- 精华
- 0
- 主题
- 5
- 帖子
- 66
|
我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:! F7 ~: g* V. k8 a
① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
6 ~! x9 g* t4 v0 X ]) Z' V② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
' N$ y {( x. \+ m( q4 N
_. h; {9 x. p: } V5 S- e看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。( q3 P, g: d. k" c: _0 C/ I
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
- `: a6 g4 y$ I* }: t公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?5 V8 z' z8 k! P6 h9 W' j
" V8 o: N: y4 O$ T) A+ I; u' V
5 D$ m; g5 [( K6 ~) Z/ e+ L2 e6 C/ y! ~3 Z$ `
/ A- l: }' R( i5 ^1 F! {3 b
|
|