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我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:4 H1 e& R- s+ z5 |) r
① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
) {3 g$ \, H4 w: X- t; F② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
$ X' a4 r; E9 Y* k( ~" V
/ g8 r2 s# u9 F2 U4 U `看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。# @: J" f6 |0 [, v6 j
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。! V, t( w" T, o/ D3 h
公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?7 h8 Z8 r& B$ z4 v- s0 z
' o) n) `5 t9 I- ~2 ^6 e
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