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[原创] 人力结构分析之模板化操作思路

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发表于 2014-6-17 12:35:03 |只看该作者 |倒序浏览
本文版权属shawn95所有
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中人网论坛-shawn95-(链接地址:http://community.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=769377)
本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑 6 w8 D/ q3 j' G2 D& \. R& X
, @1 g; b3 x- T% h1 t
       大企业通常有人事管理软件,如果软件足够科学的化,出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能,那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程,与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比,谁更麻烦谁更便捷?取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。
5 g# I/ \% F/ L! B0 Y8 f$ F1 y( r; L0 R0 w3 c# A# l( x6 K
       那没有人事软件的人,该怎么做呢?通常是是通过筛选,填数,然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法,耗时1小时-8小时不等,并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢?
$ [- h" p8 J$ ~1 [
4 X. S* e5 R8 j* J6 m: v       人事档案作为数据源,基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现,基本框架也是固定的。两者之间的桥梁,正是操作者能力的核心---数据处理,更准确地说,是模板化的数据处理。具体实例如下:5 R) w: h8 C0 J7 v/ I6 r7 x' x
* F1 u9 w) G2 o: x
       要求:做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成,总共六个表。
  ?$ p2 [& p* S% @
; B/ M' M/ l" j+ l4 U5 }       首先看第一个表怎样做,学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多,可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分:数据表格和图表,如下图:
- V" i; o/ j5 E0 O& L. r. X) s1 Y& J$ T+ B" `- o

3 g8 j: [0 V0 V9 S. ?  G
5 F2 v; m( O; f- X! u! o. S       图表是根据表格中的数据源自动生成,也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。
& J# f! A: j7 l* y8 C& j$ i利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行,则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围,有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明,细心的朋友会问到,countif只能数出十类某一类的数据,而我们已经把十类分为五类,怎么办?9 I4 z7 T* X* o4 V" f% S

+ U4 D& ]; i' ]8 g+ w  K       答案是:一类+二类不就解决了吗?countif(小学)+countif(初中)= 初中以下。' C6 {# h6 z) e

6 W: g8 y! K  X* }       至此,第一个表学历分布已经完成模板化,其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法,只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此,未完待续。5 m4 @! @* w" z$ O3 w. P; Z

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spcchenyue + 15 + 36 + 5 很专业,很给力,赞一个,期待后续。.
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沙发
发表于 2014-6-17 13:18:33 |只看该作者
很实用,仅仅看这一篇,像是介绍EXCEl的功能
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板凳
发表于 2014-6-17 14:51:57 |只看该作者 |楼主
模板化本身是一种思路,但落实到具体确实是EXCEL应用
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发表于 2014-6-17 15:06:52 |只看该作者
execl要认真的学习啊
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发表于 2014-6-17 15:20:28 |只看该作者 |楼主
地域分布:! y, Q# O" m8 t. Z8 z
地域分布说得更通俗些就是籍贯构成,这是稍微更复杂点的内容。要解决一个非常关键的问题:
: @4 K) k9 x, ?" E) b, t) q) i' V6 B) Q8 t9 t3 i! X% Q" n) l
       全国30多个省份,但图表分类时候仅需要西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南以及广东、广州9个分类,为什么把广东独立出来,因为企业在广东啊,又为什么把广州独立出来,因为企业在广州。这里涉及到30多省份转换9个分类的问题。
# {* K  Z( ^: l
. T, O; {, I9 V* \1 A, r1 C       怎样做呢?分几步:
5 z4 T& z* I( s' J
$ c0 Y5 T. {9 i0 r- K$ Q) q       一、在身份证号上做文章。如果用身份证地址,其实有2个问题,一些人资料不齐。另外一些人籍贯和身份证地址是不匹配的。身份证号前2位就是籍贯代码,终身不变。所以先找到身份证首2位匹配省份的索引表,然后用字符串函数截取身份证前2位引用出索引表中的籍贯,即可获得30多省份的籍贯数据。
; U3 y& G' l8 w6 q% @, _6 [% x" p4 l5 |: u/ l- P- o- h9 o7 S
       二、在上面的引用函数中增加if函数判断,如果是4401的直接写“广州”,如果是44的直接写广东,其他的才继续上面的引用。- k; l0 W$ j* |$ N2 v  d' C

: R0 ]2 `* v  k( t' k这样,9个分类的问题就解决 大半了。
( v$ A% ]6 t; D2 L1 S' ~5 `) `+ u& a: G* X4 j
       三、再将一中引用函数稍作修改,将索引表中增加西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南的划分,使得引用数据不需要出现省份而是直接为区域划分。
+ T) Y6 d0 p2 N- T/ Z6 d8 x' l, F+ w' g
        四、进行类似学历分布一样的处理,完毕。8 |( K# Z' Y, v, V* Z

0 W- ]9 \1 j' A! o5 t) t7 h& Y! P! o/ Y

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发表于 2014-6-17 15:25:14 |只看该作者 |楼主
年龄构成:# `: z. g; p5 y* k
       这部分很好处理,仍然运用countif,只不过把条件定义为<某年龄,然后用减法即可获得年龄区间的人数了,年龄区间的划分可根据你自己的需求来。' p7 T: e% v1 O& Q. t/ r
9 s& f4 S1 @$ @0 M  t
2 M$ u# i( m& L1 Y5 y7 m+ q
6 j# T7 O6 p7 L$ _/ L
" X4 p- ]1 O! O# X% T0 w

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发表于 2014-6-17 15:28:09 |只看该作者 |楼主
性别比例,同样countif就好,假如人事当然没有性别这一栏怎么办?身份获证号倒数第二位的奇偶可判断性别,增加一个字符串函数和if函数的判断列就可取得性别。
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发表于 2014-6-17 15:30:28 |只看该作者 |楼主
职级结构,同样countif 就获得
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司龄构成:* S6 G' \; C& V/ r. V
! }' K9 F* J* m% X) X7 `+ _# j
这个稍微多了一个小处理,就是用现在的日期减去入职时间得出以年为单位的司龄即可。用到时间函数now。剩余的同前面一样分段conntif即可$ ?3 T  I+ Z% O8 D/ q/ E5 u
& n/ @6 g! o( ^2 ^3 g; n- I6 M
$ v8 l8 c% x. f3 ]- M! N" z& f( E

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本帖最后由 shawn95 于 2014-6-18 16:40 编辑 ; o  ^1 L$ ?* \5 {

) e9 e( o0 o" [- o至此模板已经完成,随时随地要取用新的报表,人事档案只要是最新的,该报表就是最新的,无需做任何数据处理。是不是很简单啊。
/ C* m6 a* c! C% I+ B) U8 b1 J' T' G/ r
下一篇续集帖子:人事档案快捷维护操作思路  http://bbs.chinahrd.net/thread-769495-1-1.html: M. S/ E" O6 m$ k8 A+ W! U
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