[系统转发] 结构方程建模中的「调节变量」

@回复 huzi 7楼 （Kenneth）Kenny,如果我没有理解错的话，X->M->Y ​的问题好像与之前讲过的中间变量问题相似，中间变量的参数估计通过多元线性回归实现。所以，还是之前的问题，如果测量模型（因子分析）和结构模型（回归分析）是可以分开来做的的话，那么SEM有什么优越性？（像HLM,可以转化为线性回归，但前者能解决后者在存在误差非独立的情形，这就是HLM的一个优越性，那么SEM呢？）

Kenneth

问：SEM有什么优越性？
回应：顾名思义SEM是“结构”方程建模，回归怎样解决一大堆有结构的方程呢？如果每一条方程都分开来做的话，我们就是假设同一组的不同方程是独立的。我猜最简单的例子就是用回归怎样估计X->M->N->Y这组方程呢？（注意：这已经是最简单的结构方程了）。

请教罗老师：
     在一个研究中，一个变量是否可以作为中介变量，同时又可以作为调节变量呢？例如，A是自变量，B是因变量，C是A和B的中介变量，那么C还可以作为他们的调节变量吗？
   谢谢您的指教！

Kenneth

我剛剛才回答過這個問題。請看：
结构方程建模中的「多组平均数比较」(2)
9樓

Kenneth

你的问题不属于这个日记的，我帮你贴到讨论一般研究问题的「管理研究理论和贡献探讨 2」日志去，并在那里回应。  Kenny

想請問一個關於應用結構方程模型驗證調節變的方法。在邱皓政（2006）《結構方程模式：LISREL的理論技術與應用》提到，要檢驗調節效果是否存在，有兩個步驟。第一步，要先驗證自變數(X)對應變數(Y)是否有顯著影響。第二步再加入調節變數(M)，且M對X和Y分別具有直接影響。若加入調節變數之後，M對X的直接效果達顯著，且M對Y的直接效果亦達顯著，且X對Y的顯著效果被減弱，此時則可判定存在調節效果。想請問這樣驗證調節變數是可以被接受的嗎？

小秋，记得之前也有同学问过这个问题。我还是不明白邱老师为什么会这样检验调节变量。
根据它描述的检验方法，不像是对调节作用的检验。我们根据调节作用的定义（X与Y的关系是M的函数）可以推出方程的，应该包括一个乘积项，这是我们主要要检验的东西。但它整个检验里都没有的。之前我猜他会不会把中介效应误写为调节效应，似乎也不是，因为中介效应中X->M->Y的因果链顺序是不能改变的，而这段话中说“M对X的作用和M对Y的作用”，应该也不是中介效应。

非常謝謝Kenny老師的回應。

Kenneth

小秋,回应你的是 xinxin，不是我（Kenny）。不过我在这个问题上是完全同意 xinxin 的分析的。

@小秋 (message 15), I think prof Qiu is talking about mediation effect (whether C is a factor in between A and B) rather than moderation effect.