[系统转发] 结构方程建模中的「调节变量」

Kenneth

如果是“猜”出来的权数大于一自然是问题。但是这个是用理论推导出来的，就没有问题了。其实，我已经讲了，你要它小于一不难的，只是整条方程都要改了。
我已经用过这个模型很多次，没有问题的。

@回复 求知 39楼 (Kenneth)
嗯！豁然开朗了。对，理论上估算出来的确实不需要小于1，正如您讲的，其实让他们小于1并不难。

对不起哦，刚刚看到你的留言。reliability与方差的关系可以从reliability的定义里找到，如果用Guilford的定义：
"The reliability of any set of measurements is logically defined as the proportion of their variance that is true variance... We think of the total variance of a set of measures as being made up of two sources of variance: true variance and error variance... The true measure is assumed to be the genuine value of whatever is being measured... The error components occur independently and at random" (Guilford 1965, p.439-40).
所以，可以有两个公式了：
观测方差=“真实”方差-误差方差
reliability = “真实”方差/观测方差
既然有了观测方差和reliability，就可以计算出误差方差了，是吗？

@36楼 求知 (xinxin)
谢谢xinxin!我再仔细查一些相关文献,希望很快弄清楚具体的细节.

xinxin 还是33楼的问题。
您在该楼提到：“外生变量的error ​variance是TD表示。所以如果X*M是放在你的第二个外生变量的位置，那对载荷赋值完整的表述应该是：VA ​.9 ​LX ​2 ​2 “
我的问题是：如何在lisrel 中给X*M这个潜变量的指标的
error ​variance 进行赋值呢？" VA 3.1 TD 2 2 "对吗？我试了一下，说是S_Y_N_T_A_X  E_R_R_O_R。
先谢谢您！

求知，命令似乎没有错。对不起，我在42楼的第一个式子写错了，应该是 “观测方差=“真实”方差＋误差方差” ，你看是不是这里算错了？

另外，你看一看X*M项在你的数据是不是第二个外生变量，如果不是，要改一下命令里的数字噢。

Kenny和xinxin两位大侠好！还需要确认一个菜鸟级的问题，请二位明示。
在本收藏中ping（1995)提到的这个公式中有参数“σ2s1（抱歉，不能录入下标格式）” 在Kenny 提到的模型示范中，有“ε1”这个参数，俺的问题是：“σ2s1“和“ε1”是不是同一个意思啊？

@44楼 求知 （xinxin）
谢谢xinxin。非常感动！这么晚了还不辞辛苦回答俺的问题。lisrel 只是提示“va 3.1 td (2, 2)” 的语法有错误，“va 0.9 lx(2,2)”是没有错误的。

Kenneth

问题是：“σ2s1“和“ε1”是不是同一个意思啊？
回应：“σ2s1”是“ε1”的方差。你是不会知道“ε1”是什么的，因为每一点的误差（ε1）都不一样。但是整个数据的误差方差（σ2s1）是可以估计出来的。怎样估计呢？很简单，Ping是一个两步的估计过程。你首先做一个只有X和M的CFA（没有X*M项的），用这个CFA中的估计误差方差就可以了。

@回复 求知 46楼 (Kenneth)
谢谢kenny.一个小问题：在您的示范模型中，ε1 ε2 ε3 ε4 是否应该改成δ1 δ2 δ3 δ4啊？因为X和M 都是外源变量。呵呵。