[系统转发] 结构方程建模中的「调节变量」

@回复 求知  28楼 (Kenneth)
谢谢Kenny，我明白了。因为不需要估计参数，所以不需要三个或者以上的指标。
再进一步问一个具体点的问题：在Lisrel 软件中，是否有一个命令可以告诉程序这个乘积项的 loading ​和 ​error ​variance ​呢？我之前没遇到过这种情况。
先谢谢您。

Kenny好！每次将请教的问题录进去，就感觉没有表述清楚，这次也一样。抱歉，我的文字表达能力太差了。呵呵。
我再解释一下：当我估计（X*M)和X这两个潜变量与Y的关系时，我们是想知道（X*M)和X分别对于Y的效应。在这样一个全模型中，X的几个观测指标的 ​loading ​​和 ​​error ​​variance是程式通过相关矩阵估计出来的。（X*M)的​loading ​​和 ​​error ​​variance是按照ping（1995） 说的方法估算出来的，那么这个估算出来的两个参数[也就是（X*M)的​loading ​​和 ​​error ​​variance]通过lisrel的哪个命令让程式知道呢？

Kenny好！我刚才又查了一下手册，前一个问题是不是用“VA”这个命令在Lisrel中实现啊？
再确认一个菜鸟级的问题。X或者是M的这两个潜变量的观察方差如何计算啊?是不是把潜变量的几个观察指标的得分求平均后，然后计算方差啊？还是有其他的妙法？

（1）你说的对的。VA的意思是“赋值为”，外生变量的载荷用LX表示，外生变量的error variance是TD表示。
所以如果X*M是放在你的第二个外生变量的位置，那对载荷赋值完整的表述应该是：
VA .9 LX 2 2

（2）不知道是否理解了你的意思，如果你是用多个指标估计，潜变量的方差是程序基于这些指标的方差帮你估计出来的。如果你把同一个潜变量的多个指标先取了平均值，变成单一指标了，就可以自己用reliability来直接计算估计了。

中人网总经理

Kenny您好！元宵节快乐！给您发的邮件不知您收到了吗？

@求知32楼 （xinxin）
谢谢xinxin.第一问题我明白了.
关于第二个问题,您在上文的回复中提到:"潜变量的方差是程序基于这些指标的方差帮你估计出来的"。是的，我是想问题潜变量的观察方差如何计算，因为按照这个收藏中Kenny 提到的ping (1995)的做法：在计算(X*M)的误差方差时,要用到Var(X)和Vax(M)。
我想知道：我从LISREL 中的哪个命令中可以得到这个两个潜变量的观察方差呢?
先谢谢您！

@求知32楼 （xinxin）
xinxin好!另外,您还提到:"如果你把同一个潜变量的多个指标先取了平均值，变成单一指标了，就可以自己用reliability来直接计算估计了。"
我不是太明白这句话.您好象是说一个问卷的reliability与问卷获得的数据的观察方差有数学换算关系.我的推测对吗?如果是对的，如何通过一个问卷的reliability来换算出这组观测数据的观察方差呢?

Kenny和各位大侠好！我按照收藏的公式计算出来λmx这个值大于1啊？这看上去不像是权数啊？我觉得这个数应该小于1才对。调节效应的误差方差也大于1。

Kenneth

因为我们把 λ1+λ2 就算了。只要你拿他们的平均（也就是处以二），你的疑惑就没有了。当然，这只是为了帮助你了解。你是不可以随便改Ping的公式的。

@回复 求知 37楼 (Kenneth)
谢谢Kenny。我一个困惑是想不通权数大于1是怎么回事，另外就是担心如果权数大于1的话，lisrel操作软件不运行，或者是运行完之后是个没道理的结果。我先试试看。