[系统转发] 结构方程建模中的「调节变量」

感谢kenny。

其实完全可以用分组的结构方程式形式，分析调节效应的呀，朋友，也是可以的。当然，其中的调节变量还要分层次性质的和连续性质的，有点差异。

Kenneth

我同意的。如果调解变量是nominal variable，是可以做分组的结构方程建模的。但是如果调解变量是连续的话，这就不是一个好的方法了。

不好意思，刚看到这个地址的内容，感觉很好，已经将此网页收藏加入到我的统计收藏夹中了。刚才初略的看了一下首页，隐隐感觉本版主一定是一个研究方法论的大家呀！不知版主kenny是哪位大家呀？另外kenneth也是很强呀！希望能够从你们那里学到更多，谢谢啦。在此向你们表示敬意啦！！！！！！

Kenneth

朋友，kenny 和 kenneth 是同一个人，就是版主我。我的名字叫罗胜强，英文名是 Kenneth Law。是香港中文大学管理系的教授。 :-)

Kenny, 如果自变量是一个absolute difference score，因变量是continuous variable，而调节变量是一个dummy variable，检验这种情况下的调节效应是否还是可以按照Ping （1995）的方法？由于absolute difference score往往只有单一指标，是否会因此而出现显著的估计偏差？

教授，明年还来北京吗？

Kenneth

Nanfeng,我有两个意见：
（1）如果调节变量是一个dummy，不如做SEM的双样本比较吧。用PING可能是复杂了一点了。
（2）用difference score的话误差估计很麻烦（请参阅difference score的文献）。听说有方法在SEM可以处理。可是我没有时间看过。

博士生，我明年来北京机会应该不大了。不过，我的同事黄炽森老师好像每年都来人大商学院教方法论的。你可以留意。

@回复 Nanfeng Luo 65楼 (Kenneth)

谢谢Kenny!我去找相关的文献看看。