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本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑 ) K p8 t5 B4 a3 I% V
! ]9 ~. Y" Q. y/ F
罗老师及各位师长：" H' d0 x; {2 O5 j q6 U" p+ B
如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？( f7 N- O' L y2 [) `
我自己胡思乱想的办法是：; k6 i1 N' m b( S
（1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？& Y2 y6 n2 ~6 d# ?6 W* R$ l
（2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量
* \$ g* g5 C; {& I5 D8 t中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？) I/ R; e1 j' ]1 ~1 K6 }
（3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。% q- J! l$ e; _7 o4 C
( U: P% \/ a7 _/ q4 T 真诚希望得到您和各位师长的解答。
) f( Z4 R3 w: U) O; T ! u5 ?) i+ p2 G( \ `
' I; P5 ]' Q6 N3 `# T, }
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发表于 2014-12-11 22:01:49
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