[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

Kenneth

问：学习一般线性回归的时候只讲到了高斯模型对误差的假设，那一般线性回归对自变量有特定要求吗？
回应：什么叫做「高斯模型」?
一般线性回归对自变量（x）有特定要求吗？当然有，比如是y对应于x的条件分配（conditional distribution）是正态分配的，方差是一个常数，叫var(e)。不过，我猜你讲的不是这些，你有什么「特定要求」在心中吗?   Kenny

@cabell 153楼 (Kenneth)
谢谢Kenny，看明白了。我原先想问的问题是“零模型”yij = boj + rij 这个回归方程的含义？就是第一层没有自变量。

@cabell  155楼 (Kenneth)
写错了，应该是高斯假设条件。就是误差的零均值性，等方差性，相互独立以及误差与自变量之间相互独立这些。我原来想的回归中的自变量符合“正态分布”、“自变量方差齐”、“自变量独立”，是不是和误差项的某些假设是相通的？

麻烦Kenny帮我删去前面的两条评论，重复而且漏了几个字。谢谢！

谢谢Kenny前面的答复，看完以后更明白了。 

Cabell,个体层面没有自变量的意思就是我们假设关注的个体层面的因变量完全是由群体层面的自变量引起的（虽然现实中不太可能）。这样的话，理论上同一个群体里，我们应该看到所有个体的因变量值是相同的，所存在的差异都被认为是随机误差了。不知道这样说是否准确。

Kenneth

以我差劲的记忆（这是研究院学的东西啊！），回归分析应该对自变量没有什么要求的。没有要求“正态分布”。什么叫做“方差齐”？如果多于一个自变量，“自变量独立”倒是一项要求。不过除非共线性很大，不然影响应该不大的。这和误差的假设应该完全不同。   Kenny

Kenneth

xinxin 好厉害，正是我要说的。我聘你做助教。 ;-)    Kenny

@xinxin 161楼 (Kenneth)
明白了，谢谢xinxin助教和Kenny。

@Cabell 160楼 (Kenneth)
呵呵，太惭愧了。我正读研一，基础差，努力学习中。

Kenny & Cabell, 谢谢你们的鼓励。助教不敢当～～我写的一点点都是从Kenny前面的讨论中学的哦。

Cabell,希望我们可以在这里一起学习 ^_^

罗老师，您好：
我有几个问题向您请教：
我的研究模型是CIO/TMT沟通频率（communication frequency）和沟通的非正式性（communication informality）对他们关于IT作用的共同认识（shared understanding）的影响。
第一个问题：
与Johnson & Lederer（2005）一致，我打算采用五个条目来测量沟通频率：
1、 CIO/TMT采用面对面的沟通的频率
2、 CIO/TMT采用书面的沟通的频率
3、 CIO/TMT通过电话沟通的频率
4、 CIO/TMT通过E-mail沟通的频率
5、 CIO/TMT总体来说沟通的频率
我通过看您发表在《组织和管理研究的实证方法》上的文章，感觉我使用的“沟通频率”是一个形成性构念（formative construct）。不知道您如何看？
第二个问题：
如果沟通频率是形成性构念，而我其它的构念都是反映性（reflective）的（包括trust, shared domain knowledge, share CIO/TMT understanding）。按照其它研究者的建议，LISREL不适合处理包含这两类构念的模型，建议使用PLS—GRAPH。请您推荐使用何种软件，有哪些软件使用数据可供学习。
第三个问题：
我对测量尺度也不是特别确定:
1、有研究者用某一个月内“very infrequent”到“very frequent”五点量表测量，同时请被试报告实际次数
2、有的研究者采用从daily, several times a week, weekly, monthly, quarterly, yearly and never七点量表测量
考虑到资料涉及到高层经理多人，我初步计划舍去实际次数只要求被试报告频率，但是对于尺度如何确定还存疑虑。请罗老师指导。
第四个问题：
我看到有的研究中，不同的变量采用的尺度并不相同。有时同一个研究中，既有5点量表，也有7点量表。我不知道这样处理有什么用意。请您指导。