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楼主: chinahrd
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[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

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201
匿名  发表于 2008-11-30 21:54:00 |自己
Kenny,在多元线性回归方程中,标准化回归系数β1的平方、β2的平方和确定系数R的平方有什么关系吗?
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发表于 2008-12-1 09:48:00 |只看该作者
Cabell,因为我要写公式,所以把我的回应写在一个新的日志上,请查考。   Kenny
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203
匿名  发表于 2008-12-2 08:35:00 |自己
Kenny,非常希望早日能拜读你的这本“研究方法”书。我以下几个关于相关系数的问题想请教您。
(1)如何用spss统计软件计算两个单维构念(各有5个item)的相关系数?计算相关系数时是否需要利用这两个构念的因子得分?
(2)如何用spss统计软件计算两个多维构念A(含有3个维度)和B(含有2个维度)的相关系数?计算相关系数时是否需要利用这两个构念的因子得分?
 
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204
发表于 2008-12-2 09:36:00 |只看该作者
问(1)如何用spss统计软件计算两个单维构念(各有5个item)的相关系数?计算相关系数时是否需要利用这两个构念的因子得分? 
回应:从问卷项目到构念的统计,一般有两个方法。第一是「平均法」、第二是「因子法」(这两个名词是小弟创的,不要太认真)。我看大部分人的做法是把这个五个项目的得分平均,就当是构念的分数(平均法)。这样做根据「经典测量模型」是完全合理的。因为每一个项目都有误差,把它们平均了以后,误差就减到最小了。也有人抽一个共同因子,用这五个项目的因子分数来代表这个构念(因子法)。这个做法是假设项目与构念的关系是「陶性等性测量模型」。以下是SPSS指令:
FACTOR
  /VARIABLES group rating
  /MISSING LISTWISE 
  /ANALYSIS x1 x2 x3 x4 x5
  /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION
  /CRITERIA FACTORS(1) ITERATE(25)
  /EXTRACTION PC
  /CRITERIA ITERATE(25)
  /ROTATION VARIMAX
  /SAVE REG(ALL)
  /METHOD=CORRELATION.
最后两句 /SAVE REG(ALL) 是计算所有因子的因子分数并储蓄在SPSS的数据内,用的是回归法(估计因子分数有很多方法,回归法是其中最普遍的一种)。
如果用「平均法」,我们只要计算F1=(X1+X2+X3+X4+X5)/5; F2=(X6+X7+X8+X9+X10)/5;  然后计算F1与F2的相关系数。如果用「因子法」,但求的因子分数并储起来后, 就可以写一个指令计算F1与F2的相关了。


问(2)如何用spss统计软件计算两个多维构念A(含有3个维度)和B(含有2个维度)的相关系数?计算相关系数时是否需要利用这两个构念的因子得分? 
回应:这也是跟上面一样的。你可以计算三个不同维度的所有项目的平均,和另外两个不同维度的所有项目的平均 ,然后计算这两个平均分数的相关(平均法)。也可以首先抽了五个因子,把因子分数储起来(用上面的指令),然后再用这五个因子分数作为变量,在做一次因子分析,又把因子分数储起,然后计算第二次因子分数的相关。以上是假设你用SPSS做探索性的因子分析。如果你用结构方程建模来做验证性的因子,就可以一次过抽「第一等次的因子」(first order factor)和「第二等次的因子」(second order factor)。程式也会自动给你第二等次因子之间的相关了。   Kenny
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205
匿名  发表于 2008-12-2 09:58:00 |自己
Kenny,以下关于回归分析的问题想请教您。 
问:在用spss统计软件做三个单维构念(A为因变量,B和C为自变量,各有5个item)的回归分析时,这三个单维构念的值是用它们的因子得分吗? 
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206
匿名  发表于 2008-12-2 11:25:00 |自己
@回复 早星星 200楼 (Kenneth)
非常感谢Kenny详细、精妙的解答。
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发表于 2008-12-2 16:09:00 |只看该作者
问:在用spss统计软件做三个单维构念(A为因变量,B和C为自变量,各有5个item)的回归分析时,这三个单维构念的值是用它们的因子得分吗? 
回应:我猜我在201楼已经回答了这个问题了。你可以用五个项目的平均(假设经典测量模型),你也可以用因子分数(假设陶性等性测量模型)。  Kenny 
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208
匿名  发表于 2008-12-3 12:14:00 |自己
Kenny,能否请您系统地介绍人力资源管理与组织行为学研究中共同方法偏差(commom method bias)的预防、控制和检验方法和技术?
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209
匿名  发表于 2008-12-6 02:27:00 |自己
早星星,JAP上有一篇关于CMV的综述文章不错(Padsacoff, 2003),如果你愿意,可以先看一下。具体的问题也许Kenny更好答一些。要不也许Kenny要写几篇日志呢。:)

文章放在公共的gmail邮箱里了,感兴趣的同学请下载。
http://gmail.com
acct: sharingpaper
pwd: blogpaper
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发表于 2008-12-6 11:06:00 |只看该作者
谢谢xinxin。 Podsakoff 那篇讲CMV的文章确实不错,是关于CMV必读的文章。不过我有些观点不一定完全同意。
早星星,我是看见你的要求的,只是现在是学期末,我在忙着改学生的project proposal。其实星期四晚上我是写了一点了,只是写得很慢。请内心一点。  Kenny
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