[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

Kenneth

通告
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我将会在广州中山大学岭南管理学院举行六天、每天六小时的「问卷调查研究方法」演讲。内容从抽象的科学研究方法论，到实用的结构方程建模，到多层次的模型都会涉猎。务求让有兴趣做严谨的调研的同学可以有系统的掌握最基本的研究技巧。
感谢岭南管理学院同意，让外校的同学也可以参加，名额大概是50名左右。如果各位有兴趣，并在这几天在广州附近的话，我们欢迎你参加。我猜应该是不收费用的，因为我自己也没有收费（不过，也许有一点点行政费用如复印等吧，我不知道）。报名和详情请联络 “中山大学岭南管理学院鄔金涛教授lnswjt@mail.sysu.edu.cn”。
时间：2009年3月2、3、5、6、9、10
地点：广州中山大学岭南管理学院
语言：极不纯正的普通话 + 少量英语的专用名词
要求：基本的统计（如相关、方差等）和基本的回归分析
Kenny

kenny,看了你的博客，受益匪浅。我现在做一项研究，但变量操作化的问题困扰了我，不知道如何选择。是这样的，我大概有三种操作化的方法，分别是绝对数值（比如利润）、绝对数值的自然对数（绝对数值斜度比较大）、相对数值（比如利润率）。可是，这三种操作化的回归分析结果完全不一样，我应该选择哪一种呢？根据回归的结果，似乎绝对数值的办法更合理一点。这样选择应该不符合学术正直的标准吧。

我是做微观研究的，对于战略管理的研究知道不多。就我有限的知识，我提几个建议。第一、「研究传统」应该扮演很重要的角色。在不知道的情形底下，你看一看好的杂志上的文章是用什么的，应该比较安全。如果三个都有人用，而且频率都差不多，那就用哪一个都无所谓。第二、是我个人的观点（完全不专业的）。单单用「利润的绝对数值」我觉得很不恰当，大的企业当然有能力多赚钱。资本越多的自然能赚的钱也越多。用「利润的自然对数」主要的原因是不希望极端的数据点会严重影响结果。还是解决不了前面的问题。「利润率」（如果我明白你的意思的话）如ROI， ROE等是我们平常衡量企业表现的一个最常用的指标。我觉得比较合理。第三、你也可以三个都用，而尝试解释三者异同的原因。你考虑一下是否合理。  

kenny，最近在做一个组织社会化与员工工作投入与OCB的研究时，想通过“控制变量”的统计手段来降低变异量影响。请问，控制变量要如何选择呢？我总觉得类似态度、行为之类的结果变量的影响变量太多了，要如何控制呢？如果只选择几个控制变量，能保证得出来的自变量的显著性是可靠的吗？请教kenny。

Kenneth

Cabell，你问的是好问题，很难回答。一般我们只会控制简单的人口统计学的变量（如性别、年龄、工龄、学历等）。如果要加进其他的控制，就是理论的问题了。比方你要证明你的理论比现存的理论好，就要控制这理论的变量了。又比如在这个领域已经有一些以知的“重要”自变量（如OCB的话，可能是工作满足感、LMX等），我们也会考虑控制。不过话说回来，如果你提的是一个全新的视角，在没有明确研究以前（比如你是第一个）只控制简单的人口统计学的变量也可以接受的。 

我大体看了一下大家的讨论。 老实说， 以我本科的水平，很多不懂的。 但我很喜欢这里的感觉。 ^_^
我这几天在写research proposal.我感兴趣的就是跨文化研究。 现在很多的文章都拿中国美国来比， 但是中国内部的差异研究缺少。 有研究说： 相比内陆的人， 沿海的更加individualist, & cooperative. 但我就在想， 那一个在内地长大， 却在沿海工作学习了很久的人呢？他会受两方面的影响， 对吧。我不知道大家对这个问题有什么看法？

另外一个问题。 我是本科生， 金融专业， 没有research 的经验。 写起methodology 这部分感觉很难。 不知Kenneth 和其他学长有啥意见？

Kenneth

Tina, 做科学的研究最重要的探索“有趣的”现象，和建立“具解释力”的理论模型。你说跨文化研究缺乏了中国内部的差异，这一点我是同意的。但是，跟重要的是差异的原因到底是什么（理论模型）。就拿「个人主义」（individualism）作为例子。找出中国人更美国人在「个人主义」上有差异没什么大不了，更重要的是有个人主义的差异又怎么样。比如、「个人主义」高的话，自我的概念就强（社会认同理论），那就比较难于人合作。这一类型的人要的是企业到底可以为「我」做什么，「我」为什么要贡献企业。如果这个关系是不变的话，就算你找到沿海省份的「个人主义」要比内陆强得多，那又怎么样呢？第一、就算是在沿海省份也不是每一个员工都是个人主义的。第二、这还是符合我们的理论要求--- 就是高个人主义的员工讲求的是「我」。从管理的角度，只要经理们知道某某员工的「个人主义」是高还是低，就知道怎样管理了。是美国人、中国人、沿海省份或内陆省份根本不影响经理的管理。那找到又怎么样呢？  Kenny

@回复 Tina 233楼 (Kenneth)

好的。 我知道了。^_^  thanks

jason.ycj

罗老师您好！
> 我是一名研究生，近期看到一本书《组织与管理研究的
> 实证方法》其中第12章由您撰写。我知道您是这方面的权威，有几个问他想向您
> 请教。
> 我现在在搞“工作嵌入”方面的研究，mitchell等写的论文“WHY PEOPLE STAY:
> USING JOB EMBEDDEDNESS TO PREDICT VOLUNTARY TURNOVER”其中，用的量表，被称
> 为“composite measure”，另外crossley等写的论文“development of a global
> measure of job embeddedness and integration into a traditional model of
> volutary turnover ”，其中开发的量表被称为“global measure”。
> 我的问题是：1.组合测量和整体测量有什么区别？2.什么是组合测量？什么是整体
> 测量？3.“组合测量和整体测量”与“构成量表和反映量表”的区别？
> 这三个问题已经困扰我好多天了，呵呵，真心希望您能帮助我！

Kenneth

1.什么是组合测量？什么是整体测量？

假如「工作满意度」有五个维度，就是：对工资的满意、对主管的满意、对同事的满意、对工作本身的满意、对升职的满意等，如果我们要测量「工作满意度」的话，理论上要首先发展量表来测量这五个维度，结果每个员工就会对他（她）的「工作满意度」有五个数值，分别代表这五种工作满意的对象的评分。然后，我们就要解决（总）「工作满意度」跟这五个工作满意维度的得分的关系。「工作满意度」可能是维度得分的“因”，也可能是维度得分的“果”。前者叫“总合多维变量”（aggregate multidimensional construct）,后者叫“潜变多维变量”（latent multidimensional construct）【请参考Law, K.S., Wong, C.S., & Mobley, W.H. (1998).  Towards a taxonomy of multidimensional constructs.  Academy of Management Review.  23(4), 741-755. 】。知道了是“综合多维变量”或是“潜变多维变量”，就可以从维度得分把「工作满意度」这多维变量的得分猜出来【请参考Law, K.S. & Wong, C. (1999).  Multidimensional constructs in structural equation analysis: An illustration using the job perception and job satisfaction constructs.  Journal of Management. 25(2), 143-160.】，这种方法叫做「组合测量」（composite measure）。
但是「工作满意度」可以不透过它的五个维度，而直接量度出来的。比如，我可以发展一个量表，直接问应答者：「你是否对你的工作满意？」（1是不同意、5是完全同意）。这种测量方法叫做「整体测量」（global measure）。

2.组合测量和整体测量有什么区别？

我猜你的意思是什么时候要用组合测量？什么时候要用整体测量？我想如果研究者是对“维度”（五种满意度）和“多维构念”（整体工作满意度）同时有兴趣的话，就要用“组合测量”。如果只是对“多维构念”（在你的情形是job embeddedness）有兴趣的话，而同时「组合测量」和「整体测量」在文献都同时存在的话，则用哪一个都无所谓。自然，用「整体测量」会简单一点。哪job embeddedness的「整体测量」本来是不存在的，为什么Crossley不用Lee的「组合测量」，要自己发展一个「整体测量」出来那么麻烦呢？理由很简单（当然，这是我的猜测），因为Lee说job embeddedness是一个“总合多维变量”，要从维度得分估计一个“总合多维变量”是非常复杂的【请参考上面的Law & Wong (1999). Journal of Management. 25(2), 143-160.】，所以，他宁可自己发展一个「整体测量」的“反映量表”，这样要比从维度估计job embeddedness这个多维构念更简单一点。

3.“组合测量和整体测量”与“构成量表和反映量表”的区别？ 

它们概念上有点相似，但不是一样的东西。“组合测量和整体测量”是针对多维构念的测量，到底是直接用项目来测量多维构念（整体测量），还是透过维度来测量多维构念（组合测量）。“构成量表和反映量表”是讲构念与测量项目之间的关系。到底构念是测量项目的“因”（ 反映量表）还是“果”（ 构成量表）。
希望你看完以后，今天晚上可以睡得着吧！