[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

jason.ycj

kenny,真的很感谢！我对员工心理这方面的研究挺感兴趣，看论文想学习，但有时候也看不太懂了，周围有没有人搞这方面。唉，还好昨天开始我看到了希望，找到了您的博客，这两天都觉得自己很幸运！真的！终于有向高人请教的机会了！我真的是很高兴！而且更为可贵的是，您能这么不厌其烦的给我讲解。真的很谢谢！这个博客我准备每天都上来看看，对我的成长是很有帮助的。真心的祝这里越办越好！

Jason, 我不是什么高人，知道这些知识的人很多，只是大家都没空来做这件事而已。希望除了这个一般研究问题的日志以外，其他的专题日志对你也有用吧。

Kenny,新年好！由于时间仓促，没有仔细看前面的留言，可能以下提问和以前的提问有重复，请您见谅。
我有以下问题向您请教：
1.如果我要测量团队的合作行为，那么我向团队内成员发放问卷，请问这样发放问卷合适吗？
2.当收回团队成员的问卷后，我的样本单位是团队，是不是需要先计算每个测量项目在团队内的均值，再做如相关、回归等统计分析？
3.团队层次的测量，有没有多少个团队样本才是合适的说法呢？
4. 如果我要检验构念A和构念B的相关关系，已经收回构念A、B组成的问卷数据，那么，我接下来的工作是不是先要做因子分析，辨析构念A、B的维度，然后，计算每个维度对应的测量项目的平均值，最后，检验构念A下面各个维度与构念B下面各个维度之间的相关关系？
盼复!

Kenny, 您好！请问我在上一个帖子里面第4个提问，是不是可以用您在200楼的回复回答？

问（2）如何用spss统计软件计算两个多维构念A(含有3个维度)和B（含有2个维度）的相关系数？计算相关系数时是否需要利用这两个构念的因子得分？ ​
回应：这也是跟上面一样的。你可以计算三个不同维度的所有项目的平均，和另外两个不同维度的所有项目的平均 ​，然后计算这两个平均分数的相关（平均法）。也可以首先抽了五个因子，把因子分数储起来（用上面的指令），然后再用这五个因子分数作为变量，在做一次因子分析，又把因子分数储起，然后计算第二次因子分数的相关。以上是假设你用SPSS做探索性的因子分析。如果你用结构方程建模来做验证性的因子,就可以一次过抽「第一等次的因子」（first ​order ​factor）和「第二等次的因子」（second ​order ​factor）。程式也会自动给你第二等次因子之间的相关了。

Kenny，请问：
ICC（intraclass correlation coefficients），Rwg（wg是下标）怎样用SPSS计算？

Kenneth

问：1.如果我要测量团队的合作行为，那么我向团队内成员发放问卷，请问这样发放问卷合适吗？ 
回应：这是测量层面（level of measurement）的问题。你可以在个人层面测量（你的建议），也可以在团队层面测量（直接从团队特征测量，例如观察团队沟通的次数、每次沟通时间的长短等）。用不同的测量方法的利弊，请参考Chan, D. (1998). Functional relations among constructs in the same content domain at different levels of analysis: A typology of composition model. Journal of Applied Psychology, 83(2), 234-246.

问：2.当收回团队成员的问卷后，我的样本单位是团队，是不是需要先计算每个测量项目在团队内的均值，再做如相关、回归等统计分析？ 
回应：是的。不过，在计算均值以前，要看看均值有没有意思。比如，在一个7-点的量表中，如果一个团队成员打分是1，另外一个的打分是7，那我们说这个团队的合作行为是4分就有点勉强了。一般会用Rwg， ICC 等工具检查一下，才进行平均。

问：3.团队层次的测量，有没有多少个团队样本才是合适的说法呢？ 
回应：“多少个团队样本才是合适”的标准是有的，只是不清楚而已。主要是要看你的“效应值”（effect size）有多大。大部分的统计书本都会教你当效应值是多大的时候，所需要的样本数是多大的。只是分析的层面越高（从个人到小组到企业），要获得大样本就越难，所以要求也会降低一点。我不敢说什么才叫做“足够”，如果你一定要我说的话，我大概会讲30到40个团队是最少值吧。

问：4. 如果我要检验构念A和构念B的相关关系，已经收回构念A、B组成的问卷数据，那么，我接下来的工作是不是先要做因子分析，辨析构念A、B的维度，然后，计算每个维度对应的测量项目的平均值，最后，检验构念A下面各个维度与构念B下面各个维度之间的相关关系？ 
回应：第一、做验证性的因子分析是一个好的习惯。第二、到底用，每个维度的“平均”还是“因子数”（factor score），则是见仁见智了。第三、是不是“检验构念A下面各个维度与构念B下面各个维度之间的相关关系”就要看你研究的是「维度层面的关系」还是「构念层面的关系」。如果是前者，你讲的是对的。如果是后者，你就要首先从维度把构念值估计出来，然后计算 “构念”之间的相关。
是的。你引200楼的回应是正确的，就是这样处理。

问：5. ICC（intraclass correlation）和Rwg（within group correlation）怎样用SPSS计算？
回应：（1）ICC其实就是一个方差分析（ANOVA）。你用一般的方差分析指令就可以计算SSB和SSW了。
（2）至于Rwg，我过去是在Excel用手做的。不过最近好像看过有人写了一个SPSS的程式来计算。但是人老了，记性不好，忘记在哪里看到。你可以试试在Google上搜查一下。

@回复 Twotwo 250-252楼 (Kenneth)
Kenny, 您好！您的回复简明扼要。特别是看了您的文章《单维构念与多维构念的测量》后，理解就更深入了。看来要多看书才行。多谢您深入浅出的解析和回答。非常感谢！

Kenny,恕我愚笨，还是不懂得计算ICC的计算操作。仍有以下问题：
（1）下面两种方法之一是否可行呢？
方法一：在SPSS里面，我发现scale-->reliability test-->statistics-->intraclass correlation coefficient这里可以算到ICC
方法二：因为您说ICC实际上是方差分析，所以我想是不是可以用one-way ANOVA.在SPSS中，Compare Means-->one-way ANOVA-->dependent list放入要检验的维度值，Factor放入团队组别。得到方差分析表（ANOVA），里面有Between groups（简写为BG）和Within Groups(简写为WG)。看F值是否显著，如果显著，表明组间差异显著，所以适合团队层次的分析。
（2）ICC的值是不是等于组间差异除以组间差异和组内差异的和所得的比值。ICC是不是越大越好？而临界值是多少合适？
（3）我在以下论文中看到ICC（1），ICC（2），那他们又是怎么计算，临界值是多少呢？
J.B. Carson, P.E. Tesluk, J. A. Marrone. Shared Leadership in Teams: An Investigation of Antecedent Conditions and Performance. Academy of Management Journal. 50(5), 2007. P. 1217-1234
（4）ICC和Rwg都要用来检验是否适合团队层次的分析吗？我现在还不知道Rwg怎么计算，如您记得，请再指点。

Kenneth

（1）下面两种方法之一是否可行呢？ 
回应：我不知道有方法一。不过你讲的ICC应该与scale无关的。我讲的是方法二。其中大部分都对了，只是你要的是方差分析出来的BG方差和WG方差，再套进我在电邮发给你的ICC的公式就可以了。

（2）ICC的值是不是等于组间差异除以组间差异和组内差异的和所得的比值。ICC是不是越大越好？而临界值是多少合适？ 
回应：你的第一句好像是不对的。方程我已经发给你了。
James, L.R. (1982) Aggregation bias in estimates of perceptual agreement. Journal of Applied Psychology, 67(2), 219-229.
James(1982)的文章讲了一点ICC的大小问题。不过，他讲的不太明显。另外，
LeBreton, J.M. & Senter, J.L. (2008). Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement. Organizational Research Methods, 11(4), 838-839.
很清楚的提出ICC(1)=.01是小, ICC(1)=.10是中等, ICC(1)=.25是大，
ICC(2) =.70到.85才建议把个人的得分累计到小组。

（4）ICC和Rwg都要用来检验是否适合团队层次的分析吗？我现在还不知道Rwg怎么计算，如您记得，请再指点。
回应：是的。一般Rwg与ICC都会一起用。Rwg一般都会建议把个人得分累积成为小组得分。很多学者都觉得ICC才是比较严谨的加总标准。我发给你的ppt已经有方程式了。因为我在写书的时候可能还有更改，请不要把ppt分发给别人，谢谢。

应中山大学岭南学院的邀请，香港中文大学管理学院教授罗胜强博士（Kenneth S. Law）将于2009年3月19日至27日为学院师生开设《管理学研究方法》的专题课程，同时向广东省的高校开放50个听课名额，欢迎广大热衷于管理学研究的年青学者和学生踊跃报名参加。
1、由于名额有限，我们将采取分配制，每个高校最多有3个名额，请各高校自行组织，确定联系人，并于3月10日之前将名单发送至：Lnswjt@mail.sysu.edu.cn, 联系人：邬金涛。我们将采取先到先得的规则，以回函的形式最终确定听课人员的名单。3月10号之后，如果还有空余名额，我们将在岭南学院的网站和罗胜强博士的博客上予以公布，允许个人单独申请。届时我们将只允许已经确认的人员入场听课，请听课者携带有关身份证明。
2、本次培训活动不收取任何费用。讲课语言为中文，但讲义和资料为英文。
3、具体上课时间：3月19、20、23、24、26、27共六天，每天上课时间为9:00-12:00，14:00-17:00，上课地点：中山大学叶葆定堂103（从靠近滨江路的中山大学北门进入，往左手边走大约50米看到一幢白色大楼即为叶葆定堂）
4、课程内容包括：
Topic 1: 研究概论和设计 The Research Process & Design
Topic 2: 科学的研究 Scientific Research
Topic 3: 如何读懂国际一流学术杂志的文章 How to read (write) a research paper
Topic 4: 量化分析的基础 Variance, correlation, Regression, sampling distribution etc.
Topic 5: 测量学 Measurement Theory
Topic 6: 调节变量和中介变量 Mediator, Moderator and CMV
Topic 7: 因子分析 Exploratory and confirmatory factor analysis
Topic 8: 结构方程建模 Structural equation modeling
Topic 9: 研究分析层面的问题 Level of analysis issues in survey research
Topic 10: 多层次线性模型 Hierarchical linear modeling
Topic 11: 元分析和聚类分析 Meta-analysis & cluster analysis
Topic 12: 总结与答问 Conclusion and Q&A