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问:我现在在做一项研究,主要探讨员工在工作中的负面表现,很显然员工的自我报告的数据明显低于采用影射法所报告出来的数据,如果能识别其中的固定偏差的 话,那就很理想了,所以我想请教您,有什么方法可以用来估计这种固定偏差?
回应:你问的是一个很大的问题,不是三言两语可以讲得清楚的。因为很多人都希望解决这个问题,但是绝对合用的方法到现在还没有。 我写这个例子纯粹是介绍在测量学里有不同的测量模式,没有一个固定的模式在心中。不过,看到了你的问题后,我有下面几个即时的反应,你可以去研究一下,希望对你有用。 (1)如果你只想把“应答者的个人变差”控制的话,可以考虑用实验设计内的「多次测量设计」(repeated measure design)来把个人的方差控制住。这个你随便找一本讲方差分析的书都会讲的。 (2)另外一个我想到的方法就是用不同的应答者来估计「应答者的方差」(method variance)。这就好像我们用结构方程建模来做「多重特質多重方法」(multi-trait multi-method matrix,MTMM)的分析一样。你可以参考Lim, B. & Polyhart, R.E. (2006). Assessing the convergent and discriminant validity of Goldberg's International Personality Item Pool: A Multitrait-Multimethod Examination. Organizational Research Method, 9(1), 29-54。如果找不到这篇文章,请发电邮给我,我作电邮附件给你。 (3)多重线性模型(hierarchical linear modeling,HLM)也可能是一个处理你的问题的方法。不过这个要看你有几个“作答者”,而每个“作答者”会作答几次。如果是前者少而后者多的话,HLM就有可能是一个估计的方法。 (4)第四个我想到的方法就是“好像”有一些「项目反映理论」(item response theory,IRT)的模型是可以处理个别作答者的能力(在这个情形是负面表现)的差异的。不过这是我在研究院里学的东西,毕业以后我都没有真正用过。你可以试试找一些IRT的书或是文献,看看可否解决你的问题。 (5)最后,可能我不是纯心理系出身吧。映射法在正统的管理研究一般都不会太看重。为什么你这样看重映射法的结果呢? Kenny |
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