[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

Kenneth

LISREL 中的所谓“修正指数”是“如果”你的理论容许这样的“修正”的话，你的模型拟合度可以增加多少。计算机是死的，人是活的。如果一切都只是数据导向的话，干嘛要“模型”？不如把所有的数据输入计算机，叫它给你一个拟合度最高的模型吧！
这样的问题是，同一个“问题”，你再抽样，下一次数据不一样了，计算机给你另外一个拟合度最高的模型，那怎么办？
请记着，我们做的是「用数据来“验证”理论」而不是「用数据来“告诉你”理论是什么」。

@Tsai88
Kenny的回答已经说了，回归中的回归系数是“半偏相关系数”。如果还想对两者有进一步的了解，可以参考这个网页http://luna.cas.usf.edu/~mbrannic/files/regression/Partial.html

@Tsai88
我看了一下Kenny以前为我解答时的公式，semi-partial与标准化回归系数的区别只在分母（被开方了）。所以，如果是一元回归，这两个系数相等，都等于确定系数R2.Tsai88，你可以结合Kenny的图以及计算公式来理解，这样关系和数量关系都可以统一起来。

Tsai88

kenny,我想问只有一个指标的因子（single indicators）应该怎么去操作，是不是把指标拆分成好几个啊？

Kenneth

Tsai,关于single indicator，既然你去了南京，请看讲义68,69,70和100 页就可以了。在单一指标的情形下，一个多指标的构念可以减少到一个指标。单一指标的权数和误差服从70页所讲的关系。

Tsai88

kenny,我想问关于有中介的调节和有调节的中介的问题。
假设U是调节变量，W是中介变量，X是自变量，Y是因变量。那么我理解的检验有中介的调节程序是：
1，做Y对X.U,和XU的回归，XU的回归系数显著
2，做W对X.U,和XU的回归，XU的回归系数显著
3，做Y对X.U,W和XU的回归，W的回归系数显著
如果在第3步中XU系数不显著的话，那么U的调节作用是完全是通过中介W而起的。
   这样对吗？另外我想问有调节的中介应该怎么检验？
   你说一定要理论导向，就是先要根据你的理论提出假设再去检验，而不是反过来，但是我们跟据理论可以提出中介作用和调节作用，但是提出有中介的作用和有调节的中介很难，根据数据跑出来的结果才会发现。我在2007的JIBS上看到一篇文章，他就是先提出有中介变量，有调节变量，但是检验出来中介显著，调节不显著，他又反过来做了个Sub-analysis，检验了有中介的调节，结果得到验证，按照你的说法这样子是错的，对吗？

Kenneth

Tsai,你提的问题比你想象的复杂很多。其实，所有你问的问题都在一篇文章里完全解答了。请读：
Muller, D., Judd, C.M., & Yzerbyt, V.Y. (2005). When moderation is mediated and mediation is moderated.  Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), p. 852-863.
作者提出了mediated moderation （中介调节作用） 和 moderated mediation （调节中介作用） 的概念；举了例子为什么他们会假设这两种作用；并探讨了应该怎样分析。希望对你有帮助。
如果读完以后还是意犹未尽的话，可以参考：
Edwards, J.R. & Lambert, L.S. (2007). Methods for integrating moderation and mediation: A general analytical framework using moderated path analysis. Psychological Methods, 12(1), 1-22.

Tsai88

Kenny,我记得调整后的R2应该变小，尤其是在共线性的情况下会变小，但是我看到一篇文章调整后的R2变大了，是怎么回事的？？我们是不是只需要看delta R2显著就可以了？

Kenneth

Tasi,我的认识是
（1） Adjusted R^2=1-（1-R^2)*(n-1)/(n-k-1)。这个方程在回归里一般叫做shrinkage formula，就是「收缩」的意思。所以Adjusted R^2 不会大于R^2的。
（2）k相对于n越大，「收缩」就越大。
（3）在 hierarchical regression 里，因为k的数目已经考虑了，所以应该看R^2，而不是Adjusted R^2。

Tsai88

@ 回复 Tsai88 485楼 (Kenneth)
哦，那K是代表什么啊？