[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

容我先替John就我所知说一说。如有错，请大家纠正！谢谢！

因素效度（factorial validity）简单的定义是「一个测验或理论因素结构的有效性。」
我们知道结构方程模型中的测量模型（measurement model）目的在于帮助我们检验因子模型是否与数据吻合，是否是一好的模型，并同时对各因子间参数做合理估计。该模型藉由验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）作检测。也就是说，CFA检测的是「构念的结构」(the structure of a construct)，检测的结果为该构念因素效度 (factorial validity)之数据。多言一句，很多人误以为仅做CFA就可获得构念的建构效度 (construct validity)，这恐是错误认知。至于怎么处理CFA，我所知有限，无力分享。致歉！

Kenneth

谢谢Helena 对「因素效度」的澄清。

请问当检测效标关联效度时，如何选定适当的效标？答案 只有一个、就是理论。理论告诉我们X应该与什么Y有相关，而且相关的程度大概是怎样。比如我的学生发展了一个「自我价值」（self concept）的量表，那就应该与OBSE （organizational-based self esteem）有很大的相关吧。

同时效度 (concurrent validity) 与预测效度 (predictive validity) 的计算是如何？一种效标是否只需报告同时效度与预测效度的其中一种？可以举例吗？
g-factor（一般的思维能力）是预测工作表现（job performance）很好的变量，所以企业才会用aptitude test （性向测验，考g-因子的工具）来预测员工的表现。为了验证g-因子（X）是可以预测员工的工作表现（Y），我们可以跑进一家企业，一方面叫员工做性向测验，同时在企业的档案里找这一批员工的表现，再进行相关分析。这叫做性向测验的「同时效度」 (concurrent validity)。

但是这样做有问题，因为企业招人的时候有独特的方法，说不定现在这企业工作的人都有一定的特征的。用「同时效度」计算出来的相关系数可能是偏差的。更好的方法就是用了性向测验测所有的应聘者，然后随机的把他们招进企业，再等半年（或一年）以后去测量他们的工作表现。然后把起初的性向测验结果（X，time 1），与现在的工作表现（Y, time 2）计算相关。这叫做性向测验的「预测效度」(predicitve validity)。明白了上面的解释后，我们就知道「同时效度」与「预测效度」虽然是可以同时计算的，但是实际上绝少会这样做。     Kenny

感谢解惑！

最近我发现往往当我从家里做remote desktop或回到办公室时，有很多QQ讯息在我们电脑里。请大家明白我的情形：您看见QQ开了，不代表我是坐在计算机面前的。我办公室的计算机是不会关的，因为（1）要做http和ftp的伺服器；（2）要给我做remote desktop。因此，QQ也会长开着的。所以大家找我如果我没有回应，不是我没有礼貌，更可能是我根本不在办公室。请留言就好了，谢谢。  Kenny

看到Kenny无私的付出，实在有些不忍，提一个小小的建议。建议大家都为老师考虑一下，这个Blog已经占用了他很多时间，他还有自己其它的工作和生活，可能的话，我们尽量把问题放在这里问，也可以让更多的同学一起参与进来，好吗？谢谢大家！

Kenny, 我26楼的提問，若不会占据您太多时间，可以指导一下否？谢谢！

请教Kenny,最近在看SEM时，对于“模型可识别”的概念一直很模糊，能否麻烦您有空时讲解一下？谢谢！

Kenneth

对不起，最近心情有点紊乱，所以回答有点慢了。另外因为很多事情赶着做，回QQ时可能给人的感觉是我变化很大，如果我得罪了任何朋友，请你们原谅。以后为了避免这样的问题，我可能不常开QQ，大家有事找我，如果不想写在博客上，可以发电邮给我。
Xinxin, 我写了一个新的日志，来回应你的“模型可识别”的问题。希望不会太数学化吧。不过，“模型可识别”本来就是一个解方程的问题，如果不用代数，我真的不知道要怎样解释了。     Kenny

John, 我以为Helena在28楼已经解决了你在26楼提的问题了，所以没有回答，对不起。以我的认识，因素效度（factorial validity）不是一个心理计量学（psychometrics）的专有名词，要么就是近来新兴的一个用词（我太老了：-（）。根据Helena讲的关于因素效度的意思，其实讲的就是一个构念的测量项目到底是不是在它计划的因子结构里表现出来。比如，你在一份问卷里的4个项目是用来量「满意度」的，另外5个项目是量「归属感」的。那么，在这9个项目的因子分析里，我们应该看见首4个项目在因子一有大载荷，后5个项目在因子二有大载荷。如果你用的不是探索性的因子分析，而是验证性的因子分析的话，在一个双因子的模型（x1到x4属于因子A，x5到x9属于因子B）里，模型的拟合指数应该很高。这是不是你问的问题呢？    Kenny

Kenny, 从文字中感受的到你的忙碌与压力（因为刚开学吧？！），请多保重！但即使如此，您仍如此体贴地考虑着他人的感受，让我们很感动。你慢慢回复我们的提问，对于你这少见的好老师与好生命，没有人会希望你累坏的。

我相信这个园地的学习者、同行者对于你帮助他人的这种付出精神，除了感激，更期许自己有一日，亦能如你，能将此热情延续到协助我们周遭有所需求的生命上。

从你身上，我们目睹了人性的良善！谢谢你！多保重！！