[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

@回复 grace8090  65楼 （Kenneth）

Kenny,多谢您的回复啊，大概明白您的意思，不过其中有个问题可能我之前没有表达清楚，所以令您误解了，不好意思啊，再占用几分钟帮忙澄清理解可以吗？

1. 在65楼您提到：“回应：我的了解是在SEM是不可以做逻辑斯谛回归的。”
>>>问题：我之前的意思是想问遇到因变量是类别变量的时候，是用SEM的方法去操作好，还是用Logistic regression好？您能给个建议吗？

2. 您在65楼还提到“但是好像如果把方差-协方差矩阵转换成‘tetrachoric correlations’……，……就可以用普通的SEM来分析。。”
>>>问题：您的意思是不是如果遇到因变量是类别变量，需要把方差-协方差矩阵转换成‘tetrachoric correlations’才能用普通的SEM来分析啊？

    不好意思，还要麻烦您在百忙中帮我解答问题，但愿没有占用您太多的时间！再次感谢您一直以来的帮助！

Kenneth

1. 问题：我之前的意思是想问遇到因变量是类别变量的时候，是用SEM的方法去操作好，还是用Logistic regression好？您能给个建议吗？
回应：如果只有一条方程，当然是用 logistic regression 。如果是一个网络般很多方程，就要用SEM了。
2. 问题：您的意思是不是如果遇到因变量是类别变量，需要把方差-协方差矩阵转换成‘tetrachoric correlations’才能用普通的SEM来分析啊？   以我有限的了解，你是全中了。   Kenny

明白了，呵呵，谢谢Kenny,祝顺利！

Kenny,一个小问题：我有两个独立样本，当分别跑EFA与CFA时，较大的样本应适用于EFA或是CFA？谢谢！

「我做研究生的时候连什么叫理论和模型都不知道。其实，我做了副教授好几年对这些还不是很清楚。甚至现在我还不敢讲我已经掌握了。」对于您一贯的坦诚与谦虚，我万分敬佩！但如呈您所言，「我做了十几年的所谓“研究”还是这样」，这话让我对于学术界究竟创造了多少正确的知识，不禁惶恐！甚至质疑自己在这建构知识的学术界能贡献什么？？ 请问Kenny, 回顾您这十几年的研究路，有什么重要的叮咛是您觉得应告诉我们这群才刚起步的学子的呢？谢谢！ 

Kenneth

问题：我有两个独立样本，当分别跑EFA与CFA时，较大的样本应适用于EFA或是CFA？
回应：如果真的要选的话，EFA一般要求比较低，小一点的样本也可以大致看到结果。  Kenny

Kenneth

我觉得今天西方管理学的方向不是完全的正确。我常常听到人说“you have to know how to play this game”（你要知道今天的游戏规则是什么）。我给你的是比较实用的建议。第一、要求存。所以，在你拿到终身职位以前，要多做一点小的研究，为的是发表文章。但是第二、要求道，就是在挣扎求存的同时，要知道自己在做什么。虽然是在做小研究，但是要不失方向，不要人云亦云，但求发表的数字。所以我常常鼓励朋友多在一个领域附近徘徊，不要乱七八糟的为求多发文章，什么流行的研究都做。第三、到最后的是求真。慢慢当自己站稳了以后，就要多做一点有意思，有贡献的研究。 Kenny

谢谢您这中肯的建议！待您有空时，很想听听您对于今日西方管理学的方向的看法。先谢谢了！
Kenny，从此博客与您的接触，不仅强烈感受到您是位令人赞叹的好老师，您许多的个人特质也深受我的尊重。

刚新学LISREL做结构方程，有个小问题没弄明白。
问题：
一般的LISREL在做全模型分析时候，都要求先定义Y变量矩阵再定义X变量矩阵，可是如果我的数据题目收集时候是按先X变量题目再Y变量题目收集的话，按顺序计算出来的相关矩阵将会是先X再到Y测量变项，那么我在程序输入时候是不是把定义Y和X变量矩阵的顺序反过来即可呢？ 

举个例子：假设有20道题目，前12道题目测量3个X因子，后8题测量2个Y因子，按这个顺序计算出来相关矩阵，则我再编写LISREL程序时候，是不是先定义X变量矩阵即可呢？ 
定义如下: 
MO NX=12 NK=3 NY=8 NE=2 PH=...(省略) 
PA LX 
4(1 0 0) 
4(0 1 0) 
4(0 0 1) 
PA LY 
4(1 0) 
4(0 1) 
是不是这样换了顺序就可以把相关系数和对应因子对号入座呢？

这个矩阵输入的顺序是应该看
MO NX=12 NK=3 NY=8 NE=2 PH=...(省略)
还是应该看PA的顺序呢？
PA LX  
4(1 0 0)  
4(0 1 0)  
4(0 0 1)  
PA LY  
4(1 0)  
4(0 1)  
矩阵与语句之间是怎样联系和统一的？