[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

Kenneth

Christian，谢谢你的鼓励。但愿你真的像您的名字一样，是follower of Christ.       Kenny

谢谢说明。『这是不是你问的问题呢？』，Kenny问。很遗憾，『不是的』。我想学习的是：『举一个例子敎我怎么一步一步检测因素效度』。如果很费时，就算了。谢谢。

Kenneth

我想学习的是：『举一个例子敎我怎么一步一步检测因素效度』。John, 我还是不明白你想看见什么。可不可以这样，你把框框写出来（第一步，你想的大概是什么、第二步，你想的大概是什么），我填里面的东西。这样可以吗？     Kenny

kenney, 中秋节快乐！好几天没上又有那么多的讨论，尽管我们不得不来打扰你的清修，但是希望你能好好休息，我们同样不忍心让这么好的老师太过于劳累的！
   对了，我又有问题了。现在我想做的是SEM中的多组均值分析（Structured means analysis），比较两个群组的SEM模型中几个潜变量均值是否存在显著差异？我看到别人都是用lisrel软件来实现的（AMOS可以吗？），Kenney,能告诉我一下具体如何操作吗（最好能有步骤）？或者相关的资料？用独立样本的方差分析应该是不可以的吧？谢谢

请教Kenny在Sem分析工具中（例如Lisrel和Amos）如何实现调节变量的验证？

哦，忘了说一句，祝您节日快乐！明晚就休息一晚吧：）

Kenny,不好意思，因为明天就是中秋，佳节肯定很多事务，也理应是一个放松的时间，所以抓住今天的尾巴再多问几个问题：1.一个模型经过不同样本多次的探索性因素分析都得到比较稳定的结构，可是在用结构方程做CFA时，看那些参数似乎都不太理想，为什么会有这样的情况呢？2. Lisrel和Amos都会提示修正指数，事实上一个开始不太理想的模型根据这些提示去修正总会变得理想的，我们对比好与不好的时候是以没有做任何修正之前去对比的吗？可是如果不修正也会有问题，难道这意味着模型没有好和不好之分？该怎么办好呢？

tianyang,前不久恰好看到SEM，不知道下面的步骤是否能对你有帮助，不对的请纠正：

1、假定你是按性别分为男女两组的，先将样本按调节变量的类别分组，分别求出其相关矩阵或方差-协方差矩阵，放在一个数据中，以便可以同时读入模型；
 
2、针对输入的分样本（即男、女两个）分别建立各自的测量模型（CFA）和结构模型（Path Analysis）。这时要决定各分样本之间的factor loadings、item errors、factor variances-covariances等是否需要设置“相等性”（equivalence）的限制。如果有以往的理论作为根据，则需按理论要求。一般情况是没有的，最好就设置对等性。 

3、通过设置分样本模型之间对应参数的关系（你的问题中即设置均值相等），来观察这个设置是否改变了模型的拟合优度。例如，先拟合一个含两组（男女）的“fixed”模型（即规定两组中潜变量均值为一致）、然后再拟合一个“free”模型（即容许两组中潜变量均值各自独立估计），最后比较两个模型的拟合度之间的差别。

Grace8090,推荐两篇文章给你先，希望有帮助:）

Moulder, B.C., & Algina, J. (2002). Comparison of methods for estimating and testing latent variable interactions. Structural Equation Modeling, 9, 1-19.

中文：
温忠麟，侯杰泰，马什赫伯特 (2003)潜变量交互效应分析方法. 心理科学进展，11（5），p.593

另外，你提到CFA和EFA的结果差异应该可能常会出现吧。因为EFA只需要实现把一些变量用少数几个因子表示就可以了，所以只要某个变量和其中一个因子的关系比它和其它因子的关系大，它就会被分到这个因子中；但CFA是有一个判断标准的，它要把你给它的理论模型和数据做比较，不能达到标准就是不合适。打个不太恰当的比方，现在有二十个来自很多国家的人，请你自由把它们分成三组，你有可能把中国人、韩国人、泰国人分在一起，因为它们都是亚洲人，最接近；但是如果现在我的要求是需要一个组一定只能是中国人，上面的分法就不可以过关了。

Kenneth

loutianyang, 你问的问题我没做过，但是我觉得很有趣，所以我翻查了一点书。结果在 LISREL 的手册找到了一些例子。我就把它们翻译过来作为例子，希望对你有用。因为要画图，所以我写了两个新日志。
同时你问AMOS可以吗？我没有这个程式。但是我找到一个网页，希望对你有用。
http://ssc.utexas.edu/consulting/answers/amos/amos3.html
KENNY