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[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

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发表于 2010-3-30 09:35:00 |只看该作者
我讲联想的例子不是说“在一个企业抽样不好”。我的意思是“这一个样本里的人在智能上根本没有反差,所以不可以做智能的研究”而已。
在“代表性”与“认真度”中考虑,当然是后者重要了(虽然两者都是非常不好的)。
关于“具体部门如何选择”,我们一般都是用convenience sample,因为我们在大陆的关系网不太好。
当然是Edwards&Lambert ​approach比Piece ​Approach好了。

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发表于 2010-3-30 13:24:00 |只看该作者
Chien-Hsi, C 是 X 与 M 的 common factor 的factor score 因子数。
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匿名  发表于 2010-3-30 18:37:00 |自己
@回复 Chien-Hsin 830楼 (Kenneth)

謝謝Kenny。
如果按各種標準(e.g.,scree plot, eigenvalue > 1 or variance explained > 70%),X 與 Z的factor不止有一個,那麼要取幾個因子來partial out?
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844
匿名  发表于 2010-3-31 10:49:00 |自己
@回复 Nancy 825楼 (Kenneth)

谢谢Kenny。

我原先表述的不够清楚。在做分析时,构念Z"作为整体变量放入模型",是以Z的二阶CFA模型放入X、Z、Y三个变量的中介模型的。
我这种分析方法是否存在问题?
如果假设是构念层面,在分析时,构念Z是否可以用观察变量直接测量,而不需要用其二阶CFA模型测量?
谢谢。
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发表于 2010-3-31 11:36:00 |只看该作者
Nancy, 如果Z的定义是Z1,Z2,Z3的underlying factor,用一个二阶的因子是绝对正确的。但是这不是多维变量与维度的唯一关系(请看Law,Wong,Mobley在AMR1998年的文章)。
我们没有任何的规定多维变量“一定要”从维度产生的。Job satisfaction就是一个多维构念,但我们常常直接测量它的。
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发表于 2010-3-31 13:43:00 |只看该作者
@回复 Xi 831楼 (Kenneth)
kenny,谢谢你有关抽样和调节中介的回答^_^,看来样本的抽取确实是需要左右权衡的事情。
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发表于 2010-3-31 21:30:00 |只看该作者
Hello,kenny.我有个基本的问题想请教:实际的统计分析中,应该如何计算组合信度(composite reliability)以及方差析出量,AVE(average variance extracted)。是需要通过数学公式计算还是可以直接通过运行软件(SPSS或SEM分析软件)?如果是软件可以计算,可以通过什么操作步骤,看哪些输出结果?

不好意思,在blog上找到了几百楼,还是没有发现答案。有知道的同学也请不吝赐教,麻烦了,谢谢!
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发表于 2010-3-31 22:43:00 |只看该作者
Shelley,我以前写过一个讲这个问题的日志的,请看:
http://kennethlaw.blog.chinahrd.net/space/viewspacepost.aspx?postid=3993
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匿名  发表于 2010-4-1 09:26:00 |自己
Kenny, 请问在Item parceling时,组合条目时是根据EFA的loading还是CFA的loading呢?我看到很多文章是根据EFA的结果,但是看到一篇JOB用CFA的结果。另外,如果本来有13个条目,我要形成3个composite item该怎么操作呢?剩下的一个(13-3.4)该归到哪里?
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发表于 2010-4-1 10:38:00 |只看该作者
@回复 删除 Shelley_Tsai 838楼 (Kenneth)

谢谢Kenny,我看过了您写作的组合信度(composite reliability)日志,是通过搜索到它才找到了这么好的blog,认识了书本之外的您(原谅我的孤陋),也让我对reviewer建议操作的CR有了整体的认识。

只是我不知道如何通过已经学习过的SPSS和AMOS,得出由三至四个题项组成的构念的CR。还是说只能得出数学公式中的分子分母,需要手工计算?

我手头的SPSS和SEM书中,没有找到相关操作。

另外,我看到了Construct Reliability,简写也是CR,和composite reliability有差别吗?
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