[系统转发] 管理研究理论和贡献探讨 2

Kenneth

1.我一直都是用EFA的，从来没有见过用CFA的。
2. 随便吧，找一个载荷比较低的，多加一个项目，让它的新载荷可以高一点吧。

为什么一定要用SPSS或AMOS来计算呢？这么简单的东西用手算也不是问题吧。

Shelley_Tsai

@回复 Shelley_Tsai 841楼 （Kenneth）)
明白了，谢谢kenny。我想我是陷入了误区，在之前学习统计的时候，更多的是关注如何操作，而不是原理。所以直观的就想通过软件计算出自己需要报告的参数。

多谢你的指点。：）

Kenny,请教两个问题：
（1）在SEM中，我有一个自变量A是潜变量，一个调节变量M是连续变量，因变量也B是潜变量，我把调节变量M按照一定标准分为高低两组，最后在高和低两组得出的自变量A和因变量B的BE系数是a和b，我该怎么知道a和b有显著差别呢？
（2）除了上述提到的分组比较检验continious  variable 的调节作用外还有其他方法吗？因为分组就已经牺牲了大量的方差，而且又会降低统计功效。

Kenneth

Tsai,
（1） 你讲得极其对，所以根本就不应该分两组。请参考
Cortina, J.M., Chen, G., & Dunlap, W.P. (2001) Testing interaction effects in LISREL: Examination and illustration of available procedures, Organizational Research Methods, 4(4), 324-360.
如何在SEM中验证调节关系。
Kenny,请教两个问题：
（2）如果硬要分组的话，可能要用bootstrapping才可以验证了。可是我非常不建议你这样做。

Kenny:
问三个问题：
（1）Cortina, ​J.M., ​Chen, ​G., ​& ​Dunlap, ​W.P的文章是讲潜变量和自变量都是潜变量的情形，我是想问调节变量是连续变量的情况，我可以这样做吗：把调节变量设为single-item（载荷为1，误差为0），然后做product term时就做成这个single-item乘以自变量的所有item？
（2）假设自变量和调节变量都为潜变量时，自变量有3个item,调节变量有4个item，构造product term时调节变量剩下的那个item怎么办？可以像parcelling那样，先根据EFA结果，把调节项中loading最低的两个先合并为1个吗？
（3）你说过多维度构念不可以做item parcelling，因为会把维度之间的关系弄乱,那么多维度的自变量和调节变量是不是也不可以做product term呢？因为这样同样会搞乱维度之间的关系。

kenny,想请教你一个问题。您在同济讲课时说尽量不要改动量表，可我发现大部分国内的论文都会因各种原因（例如：文化差异，样本差异等）自编量表，整合国内外几个量表，或者改编几个ITEM，然后进行探索性因子分析，形成新的量表。仿佛直接用原有的量表很没水准。有些困惑，到底国外成熟量表直接拿来用的可能性大不大？或者什么时候要自编？这个问题可能没啥水准，让你见笑了。总觉得问您心里比较踏实，能得到最准确的答案。

Kenneth

Tsai,
(1)我不明白什么叫做“连续变量”？难道潜变量不是连续的吗？你当然可以把载荷设为1，误差设为0，但是就代表其他所有变量都有测量模型，只有这一个没有了。计算出来的相关就自然有偏差。
（2）把所有的item乘起来是一个错误的方法。请看Cortian et al.。所以不要这样做。我一般会用Ping的方法（在Cortina et al.里有讲的），所以几个item都无所谓。
（3）如果是多维变量，你要么就假设整个多维变量与其他变量的交互作用；要么就假设其中的一个个维度与其他变量的交互作用。对于前者，你就要把维度合并为一个多维变量（请看Law,Wong&Mobley的AMR paper）。对于后者，你就要一个一个维度的来验证，比如是D1*M；D2*M；D3*M，如此类推。

Kenneth

Sweet，我当然不会见笑，因为我每次演讲时都有人问同样的问题。你问的问题很踏实，也代表你是认真做研究的，所以我首先要赞赏一下你的勇气。关于这个问题，我个人的观点是：
外国量表是别人讲过细心发展，而且用了一个又一个样本来建立它的信度和效度的。你收了一个小小的样本，就随意删改别人的东西，又要采用别人的几个项目，又要（没有理由的）加一点自己喜欢的项目。试问我为什么要相信你这个改得七零八落的所谓“更本土、更切合中国国情”的量表呢？你这个“新量表”有信度和效度的证据吗？既然你说别人的不好、不符合中国国情，为什么你不从零开始发展一个“符合中国国情”的量表，而同时给我信度效度的证据呢？
讲到最后，这些改量表的人就是（主观地）不喜欢别人的东西，却又没有勇气自己发展一个合乎中国用的量表，对吗？
所以，我的意见很简单，就是你喜欢做什么都可以，但是我要证据！无论你改了什么，你都要：
（1）起码再用多于一个新的样本证明它的稳定性;
（2）提供证据证明它的信度;
（3）提供证据证明它的效度（convergent and discriminant validity等）。
不过，如果这样要求，我劝你不如自己发展一个100%本土的、自己喜欢的量表，还不是更好，对吗？

我指的连续变量即定距变量,我其实想知道能不能有一个办法计算它的调节作用的effect size。
  你说的对，把载荷设为1，误差设为0结果是有偏的，因为误差不可能是0，Ping也提到这个问题，他建议把误差设为ex = Varx*(1 - px)。具体方法分享如下：http://home.att.net/~rpingjr/mixed.doc
  
Reference:Ping, R.A. (2005). "How are mixed interactions involving manifest, observed, continuous, single-indicator, etc. variables estimated?" [on-line paper]